https://blog.csdn.net/weixin_44344462/article/details/89337770https://scikit-learn.org.cn/view/74.html

转：https://blog.csdn.net/qq_33876194/article/details/98943383自回归根据上文内容预测下一个可能跟随的单词，就是常说的自左向右的语言模型任务，或者反过来也行，就是根据下文预测前面的单词，这种类型的LM被称为自回归语言模型。（GPT,ELMO）GPT 就是典型的自回归语言模型。ELMO尽管看上去利用了上文，也利用了下文，但是本质上仍然是自回归L

调研可供选择的方案并不多，解决思路可以分成两类。一类是直接使用工具将pdf转成word，另一类是先用工具将pdf中的内容提取出来，再使用其他工具将内容创建到新的word中。目前，着重尝试了第一类方案。第一类方案中最流行的方法是使用pdfbox工具包，另一种方法是使用COM技术，利用java调用windows平台的COM组件完成转换。第一种方法完全使用java库，没有平台限制，第二种方法则依赖于wi

转：https://www.cnblogs.com/herosoft/p/8294856.htmlpom.xml文件中增加：<dependency><groupId>com.hankcs</groupId><artifactId>hanlp</artifactId><scope>system</scope><

Python Mysql开发有使用原生SQL语言和ORM框架两种方式。下面介绍下其中涉及到的知识点。Python连接mysql的驱动包python的mysql驱动包常用的有三个，分别是: pymysql, mysql-connector, MySQLdb。三个包都遵循PEP 249使用方式大同小异。mysql-connector 是 MySQL 官方提供的驱动器, 它在Python中重新实现MyS

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大部分情况下，我们不需要关注背后具体所选择的kernel，因为它背后已经做了最优的选择。V100卡属于sm 7.0，不支持Flash attention，但是我们可以看到默认采用的kernel是sdpd_mem_eff，它相比sdpd_math，速度提升非常明显（6ms vs 16ms）。这里我在batch_size=8下，跑出来运行时间大约是16s（A100下是6.6s），而只采用SDPA的版本

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转：https://zhuanlan.zhihu.com/p/343529491有些可视化以及清晰的见解来自ICLR 2020: Yann LeCun and Energy-Based Models。所谓的能量模型并不是一种新的技术，而是LeCun的一种尝试：将当前的DL，ML统一在能量模型的框架中。我们先理解一下何为能量函数，能量函数通常写作 E(x,y)E(x, y)E(x,y) 用于衡量 x

Pytorch中的Dataset和Dataloader。Dataset允许你自定义自己的数据集，用来存储样本及其对应的标签。而Dataloader则是在Dataset的基础上将其包装为一个可迭代对象，以便我们更方便地（小批量）访问数据集。Data SizeBatch SizeIterationEpochDataLoader到这里应该就PyTorch的数据集和数据传递机制应该就比较清晰明了。Data