感谢华为云开发联盟收录我的两篇文章，有动力续写足球预测相关话题了。：）足球结果预测的现状。

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这期主要介绍足球类数据的获取即爬虫相关知识，主要是针对足球/体育类网站平台都爬虫工程师。如果您是单纯的进行数据分析，利用赔率、亚盘、凯利、必发等各指标找出与赛果的关系，可以通过网络获得即可，不要先消耗大量的时间和精力去做爬虫，因为即便你爬到了数据，预测结果分析完后也不一定有任何帮助和启示。由第2步，我们知道，需要采集的数据内容分布在不同页面。这里需要强调的是，绝大多数足球类网站经历了多年的开发，展

上期内容分析、证明了竞彩官方终赔时，当主队让1球同时又满足：让负赔率>平负均值赔率的情况出现了6胜3平1负，说明了竞彩官方给出的让负过大条件下并不利于客队打出，此时近十场中主不败概率90%，其中主胜的概率为60%，

在专攻胜平负大数据预测的几年时间里，积累了大量特征向量、参数标定，分析冷门、下盘和半球以内的胜平负准确率高于75%，综合预测准确率达到85%左右。突然转到预测大小球只有2个结果，一时感觉简单了许多。下面谈谈大小预测的认识：

现在大点的足球彩票类平台都在搞预测推荐服务，扛着大数据的旗子，安分点的叫做“大数据预测”，博眼球赶时髦的叫“大数据AI算法（人工智能算法）”，严重点说这是骗取信任。为什么这么说呢：工作原因，我手头有任何赛事的历史数据资料，做过各种统计，五大联赛按照球队、欧赔其变化（各公司之间比较什么的，都用过）、盘口及其变化（同上）、凯利、必发等等也通过建立过特征值采用各种AI算法进行过预测，最好的模型算法预测的

接前两期内容，前两期分别介绍了数据分析讲究的科学性、真实性，以及如何利用足球盘口赔率凯利必发查询验证报表进行数据分析与赛果验证，本期介绍利用mysql 和 python 进行大数据分析的方法。...

上期介绍了足球大数据软件开发、网站建设——数据更新速度策略_sundayhost的专栏-CSDN博客，这期接着讲足球大数据预测有关时间函数的操作处理。这也是许多用户在分析足球结果时参考很多的一条要素。上周接到一用户要求比较某机构在终盘前的多条水位变化情况，达到条件要求时记录下来，进行结果比较分析。一场比赛的信息存放在数据库的多个表中，无论是进行联合多表操作还是拆分表格，很多场赛事数据都是同时操作的

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上个月接到一个任务，采集某平台足彩上的数据，看了下网页结构，不是很复杂。想着一周内搞定，然而真正工作时，遇到了许许多多的小问题。1、联赛的数据不规范、字段长度不统一；2、赛事过后还有升降级附加赛、冠军杯资格赛；3、具体比赛中数据格式、长度的不统一，缺乏规范；4、有的联赛中缺少数据记录；5、比赛中bc公司改过名；……因为历史数据年代跨度比较大，网站前后也在修改自己的数据格式，所以每次遇到的问题总是千