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通过 Dify 平台构建 AI 面试官，企业不仅能够实现招聘流程的降本增效，更重要的是建立了标准化、数据化的人才评估体系。对于开发者而言，Dify 提供的可视化工具和模块化组件，使得没有任何技术背景的人员也能在短时间内搭建 AI 应用，AI 的发展正在巅峰各行各行，让我们一起行动起来一起拥抱这场 AI 盛宴吧。本文已收录到我的技术小站。

有了这个工作流，我帮自己解决了一个巨大的痛点。以后我只需要专注于拍视频、分享干货内容。至于写公众号文章？交给视频生成就行了！甚至，我们还可以把这个流程再延长一点：等文章生成好之后，自动发布到博客或者公众号平台。这就真正完成了从内容创作到内容分发的自动化闭环。我是磊哥，每天分享一个实用的干货内容，咱们下期见！👋本文已收录到我的技术小站LangChain/N8N/SpringAI/SpringAIA

即梦 4.5 这次升级诚意满满，特别是对人像和细节的把控。配合这个本地 Docker 部署的开源方案，直接把“付费API”变成了“每日签到白嫖”，这波羊毛大家赶紧薅起来！我是磊哥，每天分享一个实用的 AI 干货，咱们下期见！👋(注：本文提及的技术方案仅供学习交流，请合理使用平台资源)本文已收录到我的技术小站LangChain/N8N/SpringAI/SpringAIAlibaba/LangCh

入口支持：Chat Trigger 开启文件上传。模型支持：后端必须连接支持全模态的模型（如 Qwen-Omni）。搞定这两步，你的 n8n 就不再是只会打字的机器人，而是能看能听的超级助手了！视频和音频的原理是一样的，大家课后可以自己去试一试。好啦，今天的教程就到这里。我是磊哥，咱们下期再见！👋觉得有用的话，记得点个在看支持一下哦！❤️本文已收录到我的技术小站。

今天给大家整点狠货！😎今天要揭秘的这个玩法，能让大家在工作流中地调用国内顶尖的图片生成大模型。。是不是听着就让人嘴角上扬？废话不多说，直接上干货！👇。

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今日凌晨，通义千问团队正式开源了 Qwen3 大模型，并且一口气发布了 8 个型号，其中包括 0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B 以及 30B-A3B 和 235B-A22B，使用者可以根据自己的业务情况，选择合适的版本进行使用。更让人惊喜的是，最新的 Qwen3 系列模型具备，全面满足复杂问题处理与全球化应用需求。PS：Qwen3 也是国内首个「混合推理模型」，「快思考」与「慢思考」

为什么使用了 n8n 之后，会觉得惊喜？因为使用他实在太方便了，但让这里的方便不单是本地部署、升级上的方便（dify 要启动 7 个服务，coze 要启动 9 个服务，而 n8n 一个服务就搞定了），而是他整体的便利性。例如他提供的 5000+ 模板方便创建工作流，还有他集成了 400+ 应用快速实现某些功能，等等这些都让 n8n 便的流行。今天就以 n8n 集成 MySQL 数据库实现自然语言的