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作为一个企业级的 MCP Server 服务，只运行在单机环境上是远远不够的，我们需要让它部署在多个机器上，并且支持分布式的调用，这其中当然还包括负载均衡和节点变更的动态感知等内容。那么如何让你的 MCP 服务支持这些功能呢？接下来，我们一起来看。

HTTP 协议的自定义服务器端，用于处理某个业务逻辑。使用协议将其添加到 Dify 中。自定义的服务器端使用任何语言都可以，只要是 HTTP 协议即可，OpenAI/Swagger 协议如下。例如添加一个天气预报的协议："info": {},],"paths": {"get": {],},

Ollama 是一个开源的大型语言模型服务工具。它的主要作用是帮助用户快速在本地运行大模型，简化了在 Docker 容器内部署和管理大语言模型（LLM）的过程。PS：Ollama 就是大模型届的“Docker”，使用它可以低成本使用大模型（无需调用费用），并且因为是本地部署的大模型，所以不会存在数据隐私问题。

Spring AI 是 Spring 生态系统中的一个重要项目，旨在将人工智能集成到 Spring 应用程序中，它为 Java 开发者提供了一种便捷的方式来构建、管理和部署 AI 模型。Spring AI 的核心是解决了 Spring 生态和 AI 的快速集成：将您的企业数据和****API与AI 模型连接起来。Spring AI 几乎支持所有主流的 AI 模型提供商，例如 Anthropic、O

Agent 是一种模拟人类行为和能力的 AI 系统，它通过自然语言处理与环境交互，能够理解输入信息并生成相应的输出。Agent 还具有 “感知” 能力，可以处理和分析各种形式的数据。此外，Agent 能够调用和使用各种外部工具和 API 来完成任务，扩展其功能范围。这种设计使 Agent 能够更灵活地应对复杂情况，在一定程度上模拟人类的思考和行为模式。因此，很多人都会将 Agent 称为“智能体”

不知道大家有没有发现？对于添加到 MCP 服务市场的成千上万个 MCP 服务（而且这个数字每天还在增加），我们可以不写一行代码，轻松实现调用，但背后的原因究竟是啥呢？MCP 虽然用起来很方便，但搞不懂背后的实现原理，总感觉这个知识点还没完全掌握，所以接下来，我们一起来看它的实现原理。

效率高：2 秒生成。成本低：完全免费。效果好：一致性超强。操作简：飞书输入即可。如果你也在为封面图发愁，不妨试试这个方案。我是磊哥，每天分享一个实用干货，咱们下期见！本文已收录到我的技术小站LangChain/N8N/SpringAI/SpringAIAlibaba/LangChain4j/Dify/Coze/AI实战项目/AI常见面试题等技术分享，欢迎各位大佬光临指导~

在 Dify 的使用中，有很多很实用并且很好玩的案例，例如今天给大家介绍这个“在没有 Dify 之前，我们要实现邮件的批量发送是件很难的事，不但要写很长的代码，还要配置很多参数，但是有了 AI 之后，事情变得简单很多。例如，我们要给所有的候选人批量发送统一的笔试邀请的时候，我们只需要给 AI 一个接收者邮件地址列表，然后让 AI 根据我们的主题自动生成邮件，并且批量发送给候选人即可，操作非常的方便

入口支持：Chat Trigger 开启文件上传。模型支持：后端必须连接支持全模态的模型（如 Qwen-Omni）。搞定这两步，你的 n8n 就不再是只会打字的机器人，而是能看能听的超级助手了！视频和音频的原理是一样的，大家课后可以自己去试一试。好啦，今天的教程就到这里。我是磊哥，咱们下期再见！👋觉得有用的话，记得点个在看支持一下哦！❤️本文已收录到我的技术小站。