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libollama.exe在当前文件夹内就可以调用ollama启动完成之后，就可以操作ollama了,我们需要新开一个窗口。配置环境变量我们需要在任何地方都能够运行ollama的命令，就需要配置环境变量，和配置JDK环境一样。再次配置Path路径：现在就可以在任何地方使用启动服务了。配置模型位置C:\Users\<你的用户名>\.ollama\models因为这里我改过，所以直接显示改过的地址。

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但是，在测试过程中AI怎么知道我的项目结构或者说新创建的类应该放在哪个包下。已有的项目我们可以通过AI理解，新项目就有点无所是从了。简单来讲就是使用好的模型通过，自然语言完成对模型的命令，自动完成代码编写以及问题的解决。AI编程可能最大的挑战就是不稳定，无论是切换模型还是AI幻觉等，可以通过。我们将需要的技能安装到自己的变成助手上即可使用。AI执行了三个任务，这个时候，我们只需要等到结果即可。我们

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还是简单介绍一下项目。下简称TAC是一个开源的行为验证码工具，支持多种验证码类型，分别有javago等语言的实现。开源版默认提供了 滑块验证码、旋转验证码、文字点选验证码、滑动还原验证码等。SpringBoot项目传统项目Gitee地址：https://gitee.com/dromara/tianai-captcha在线体验地址：https://captcha.tianai.cloud/在线文档：

Skills是智能体的技能，是一种轻量级、开放的格式，用于通过专业知识和工作流程扩展人工智能智能体的能力。而其本质上就是教 AI 按固定流程做事的操作说明书，一旦写好，就能像函数一样反复调用。我们可以把Skills看成把什么样的事情应该怎么去做。将Skills封装成一个可复用、可自动触发的能力模块，根据实际的场景选择不同的Skills更加专业的完成用户下发的命令。可以简单的理解为Skills就是一