FunASR是一个基础语音识别工具包，提供多种功能，包括语音识别（ASR）、语音端点检测（VAD）、标点恢复、语言模型、说话人验证、说话人分离和多人对话语音识别等。FunASR提供了便捷的脚本和教程，支持预训练好的模型的推理与微调。更是通过CPU可以直接跑起来的大模型。FunASR旨在通过语音识别的学术研究和工业应用之间架起一座桥梁。通过发布工业级语音识别模型的训练和微调，研究人员和开发人员可以更

Apache Commons Math3是一个功能强大的Java数学库，提供了从基础数学运算到高级统计分析、线性代数、优化算法等广泛功能。甚至有些公式都没有听说过！是一个开源的Java数学库，提供了丰富的数学和统计功能，广泛应用于科学计算、工程分析和数据处理领域。自己看了一下方法，才发现那些数学公式早已忘记。在项目中添加Commons Math3依赖。的核心功能和使用方法。矩阵运算也应用到AI领域

RustFS是一个使用Rust（全球最受欢迎的编程语言之一）构建的高性能分布式对象存储软件。与MinIO一样，它具有简单性、S3 兼容性、开源特性以及对数据湖、AI 和大数据的支持等一系列优势。此外，与其他存储系统相比，它采用Apache许可证构建，拥有更好、更用户友好的开源许可证。由于以Rust为基础，RustFS为高性能对象存储提供了更快的速度和更安全的分布式功能。官方地址：https://r

Dify是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和[LLMOps](https://docs.dify.ai/zh-hans/learn-more/extended-reading/what-is-llmops) 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员，也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。

上一节介绍了手搓MCP服务和客户端，并且采用了服务器发送事件（SSE）的形式调用，完成了基本调用。当然客户端也可以使用`Cherry Studio` 客户端直接调用，输入服务端的IP和端口即可。

由于我们的源码没有全部下载下来，所以很大程度上可能找不到。所以，断点提示就变成了我们唯一的出路。动态调用的问题，我们已经解决了。指定调用只要需要找到调用的时机，自然可以控制。但是，业务中总会有各种不同的场景。例如，粉丝朋友的需求。断点启动之后，我们看到连接数为0，也就是还没有加载。从代码的构造启可以看到，参数就是我们上面注入的。我们可以采用上面相同的方法，看看哪里调用了。客户端会在所有的服务中寻找

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也支持流式查询，防止频繁的数据库连接池的打开和关闭。如果按照思维定式处理，只能能到所有的数据全部加载完成，再响应给前端。大模型时代，尤其会话模型为了提高用户的使用体验，它不会将所有的数据加载完成一次响应给客户端，而是通过数据流，一点点的将数据慢慢呈现出来。小编为此做了相关的测试，整理在这里，分享给大家。当然我们对接业务中需要考虑连接超时的问题，以及页面多开客户端区分的问题。我们可以看到正常的Htt

无论是自动化报表生成还是文档分析系统，它都能提供可靠支持。结合本文的代码示例与避坑指南，可快速构建稳健的。本文只是简单的介绍了其部分功能，里面还有很多深藏的功能，等待你去挖掘！的内容提取、分割、合并等操作。可以看出打印和输出的图片名称和图片。主要提供了8个功能，通过演示几个常用的功能，了解一下。文档的开源 Java 工具。文档、作现有文档以及从文档中提取内容的能力。案例提取了一张网约车发票的信息。

之前分享过一篇《CherryStudio+百度地图MCP为大模型赋能实时位置》的文章，讲解了CherryStudio搭载百度地图MCP服务实时获取位置，使用了第三方的MCP服务。大家有没有发现一个问题：搭建的客户端，调用了MCP服务以后，除了MCP服务相关的问题他可能给出回答，其他的他就不能回答了，这个是什么原因呢？是 Spring AI MCP 框架中用于快速暴露业务能力为 AI 工具的核心注解