一、硬件简介本次的设计利用了两个外设模块，一个是利用了4*4的矩阵按键，另一个则是利用了LCD1602显示屏进行显示。1、LCD1602液晶显示器介绍（1）LCD1602的组成1602 液晶也叫 1602 字符型液晶，它能显示 2 行字符信息，每行又能显示 16 个字符。它是一种专门用来显示字母、数字、符号的点阵型液晶模块。它是由若 干个 5x7 或者 5x10 的点阵字符位组成，每个点阵字符位都

Opencv中的cv2.calcHist()函数的作用及返回值

目录1、总体流程2、代码实现下载数据集确定激活函数、损失函数、计算梯度函数等神经网络的搭建模型的训练与验证测试模型的泛化能力1、总体流程step1：下载数据集、读取数据step2：搭建神经网络（确定输出层、隐藏层（层数）、输出层的结构）step3：初始化偏置和权重step4：设置损失函数、激活函数step5：设置超参数step6：神经网络训练数据（通过误差反向传播求导、学习）step7：测试验证数

1、python中的字符串（1）创建、访问、更新字符串字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号( ' 或 " )来创建字符串。 创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。例如：需要注意，这与C和C++不同的是，Python 不支持单字符类型，单字符在 Python 中也是作为一个字符串使用。 Python 访问子字符串，可以使用方括号来截取字符串，如下实例：更新字符串：（2）

Opencv中的cv2.calcHist()函数的作用及返回值

目录1、总体流程2、代码实现下载数据集确定激活函数、损失函数、计算梯度函数等神经网络的搭建模型的训练与验证测试模型的泛化能力1、总体流程step1：下载数据集、读取数据step2：搭建神经网络（确定输出层、隐藏层（层数）、输出层的结构）step3：初始化偏置和权重step4：设置损失函数、激活函数step5：设置超参数step6：神经网络训练数据（通过误差反向传播求导、学习）step7：测试验证数