Elasticsearch是一个基于的搜索服务器，也是属于NoSQL阵营的数据库。它提供了一个分布式多用户能力的，基于RESTful web接口提供给我们操作的。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。除了es以外， Sphinx 、迅搜、Zebra、Solr 、Whoosh。官网：https://www.elast

基于 nacos-k8s/helm/ 目录下的 values.yaml，我们可以定制自己的配置，从而实现覆盖掉 values.yaml 中的默认配置。重点 1：在 nacos.image 属性下面，指定 nacos 镜像版本【这里选择和 Java 代码配套的 2.2.0 版本】重点 2：配置 MySQL 连接，使用 MySQL 作为外置存储【MySQL 配置请根据实际情况修改】重点 3：开启持久化

原文1.在gitee里下载D2admin开源框架2.在电脑中下载node.js3.在项目中运行 npm install (下载该项目的依赖包）环境配置在.env中，VUE_APP_API=api地址（配置自己项目的API）目录讲解1、src：这里是我们要开发的目录，基本上要做的事情都在这个目录里。里面包含了几个目录及文件：　　1）assets：资源目录，放置一些图片或者公共js、公共css。这里的

原文带你了解云原生技术图谱如果你研究过云原生应用程序和相关技术，大概率你遇到过 CNCF 的云原生全景图。这张全景图技术之多规模之大无疑会让人感到震惊，该如何去理解这张图呢？如果把它拆开来一次只分析一小块内容，你会发现整个全景图没有那么复杂。事实上，该全景图按照功能有序地组织在一起，一旦你了解了每个类别代表的内容，你就可以轻松游走于全景图中。本章节我们将把整个全景图拆解开来，并对整个全景图进行综述

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在服务器上面使用java-jar执行jar包的时候，报如下错误。需要在pom.xml中加入以下配置。然后重新打包，再执行，就没啥问题了。

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Flink是什么Flink是一个面向数据流处理和批处理的分布式开源计算框架。无界流VS有界流任何类型的数据都可以形成流数据，比如用户交互记录， 传感器数据，事件日志等等。Apache Flink 擅长处理无界和有界数据集。精确的时间控制和有状态的计算，使得 Flink能够运行任何处理无界流的应用。流数据分为无界流和有界流。1） 无界流：有定义流的开始，但没有定义流的结束， 会不停地产生数据，无界流

问题比较奇怪，通过deepseek搜了一些答案，但通过答案并没有解决，但是也获得一些提示，大概率是因为某个文件删除了但是空间没有释放，然后通过业务侧排查，发现该节点上有个服务的日志打得非常频繁，故猜测可能是此服务的问题，然后在业务低峰期重启了该服务，问题顺利解决，磁盘变为20%占用，但其中的深层次原因目前还不知道是什么。：文件被删除后，若仍有进程正在使用它，该文件占用的磁盘空间不会立即释放。：文件

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