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【软件工程】看我火眼金睛——系统流程图、程序流程图、数据流图、活动图、状态图、顺序图辨析

【前言】在软件工程中我们学习了数据流图,程序流程图,UML中的活动图,状态图,顺序图,这些图貌似都是在描述软件的执行过程,那么它们到底有哪些相同点,又有哪些不同点呢?下面,我们一起来探索一下。

#uml#软件工程
【AI】向量数据库选型实战:pgvector vs Milvus vs Qdrant

本文对比了三种主流向量数据库方案(pgvector、Milvus、Qdrant)在AI/RAG系统中的适用场景。pgvector作为PostgreSQL扩展适合MVP阶段,部署简单但规模有限;Milvus为大规模分布式设计,专业但运维复杂;Qdrant在工程体验和性能间取得平衡。文章提供清晰的选型决策树:已有PG先用pgvector,核心能力且规模大选Milvus,中等规模选Qdrant。强调向量

#数据库#milvus
Jenkins + GitLab 代码推送自动构建配置说明

本文档详细介绍了Jenkins与GitLab集成实现代码推送自动构建的配置流程。主要内容包括:1)通过Webhook机制实现GitLab代码push触发Jenkins构建的原理;2)Jenkins端的关键配置(插件安装、Job创建、源码管理和GitLab触发器设置);3)GitLab端Webhook的配置要点;4)常见问题解决方案,如403错误和插件加载失败等;5)验证方法和最佳实践建议。该方案适

#gitlab#jenkins
pingcode 自动化流程配置说明(以工单项目为例)

本文介绍了PingCode自动化流程配置方法,以工单项目为例实现三个目标:1)创建任务时自动生成GitLab分支;2)代码推送触发自动构建;3)构建信息自动同步至PingCode。配置步骤包括:在PingCode设置GitLab连接项目信息、使用个人访问令牌;通过Jenkins实现GitLab推送自动构建;在构建后操作中添加PingCode同步步骤。特别提醒:为确保构建信息同步,Git提交时需在c

【AI】向量数据库选型实战:pgvector vs Milvus vs Qdrant

本文对比了三种主流向量数据库方案(pgvector、Milvus、Qdrant)在AI/RAG系统中的适用场景。pgvector作为PostgreSQL扩展适合MVP阶段,部署简单但规模有限;Milvus为大规模分布式设计,专业但运维复杂;Qdrant在工程体验和性能间取得平衡。文章提供清晰的选型决策树:已有PG先用pgvector,核心能力且规模大选Milvus,中等规模选Qdrant。强调向量

#数据库#milvus
【linux】虚拟机安装遇到的问题

【前言】             本来我是在学习FASTDFS的部署,但是后来因为在服务器上遇到了一系列问题,导致我需要安装一个虚拟机做点实验。然后本来以为几个小时的工作,结果有遇到了好几个坑。

#linux#虚拟机
【高频面试题】MySQL高频面试&实战:慢查询排查+索引底层(B+树/联合索引)全解析

摘要:本文深入解析MySQL慢查询排查与索引底层原理,涵盖B+树结构、联合索引优化等核心知识点。通过四步法定位慢查询(抓取SQL→分析→根因→优化),重点解读EXPLAIN关键指标及索引失效场景。详解B+树作为MySQL首选索引的优势,对比B树特性,阐述聚簇索引与二级索引的物理逻辑关系。结合电商案例剖析联合索引的最左前缀原则及字段顺序设计策略,提供高频面试题解答与知识点速记,助力开发优化与面试准备

#mysql#面试#b树
【框架学习】Cola框架分析与实战

本文探讨了现代微服务架构中的关键技术,重点分析了Cola框架和Etcd服务注册中心的应用。Cola框架采用四层架构设计(Interface、Application、Domain、Infrastructure),通过扩展机制实现业务解耦。Etcd凭借强一致性和高可用特性,成为优秀的服务注册中心选择。文章通过多种登录方式的实现案例,展示了Cola扩展机制的实际应用,并提供了面试常见问题的解答。这些技术

#学习#java#spring cloud
【AI】向量数据库选型实战:pgvector vs Milvus vs Qdrant

本文对比了三种主流向量数据库方案(pgvector、Milvus、Qdrant)在AI/RAG系统中的适用场景。pgvector作为PostgreSQL扩展适合MVP阶段,部署简单但规模有限;Milvus为大规模分布式设计,专业但运维复杂;Qdrant在工程体验和性能间取得平衡。文章提供清晰的选型决策树:已有PG先用pgvector,核心能力且规模大选Milvus,中等规模选Qdrant。强调向量

#数据库#milvus
【MQTT】 QoS 详解:QoS0/1/2 的送达语义、QoS1 vs QoS2 取舍与最佳实践

MQTT协议通过QoS等级提供不同级别的消息可靠性保证:QoS0(最多一次)可能丢失但不重传;QoS1(至少一次)保证送达但可能重复;QoS2(恰好一次)通过四步握手避免重复交付。实际工程中,QoS1配合业务层幂等处理是最常用方案,因其平衡了可靠性和性能开销。QoS2适用于重复代价极高的场景,如控制指令。此外,retained消息和持久会话分别解决新订阅者获取最新状态和离线消息补发问题。建议根据业

#网络#物联网
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