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python数据分析基础知识 — reshape()函数的使用
numpy.reshape()函数主要是被用于改变数组的形状而不改变它的数据。该函数返回一个数据不变但是维度变化的数组。
Shell特殊变量:$0、$n、$#、$*、$@、$?、$$
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Pandas数据分析基础—pandas自带函数map()/apply()/applymap()
在进行数据处理时,经常会对一个DataFrame展开逐行、逐列、逐元素的操作,对应这些操作,常常使用Pandas中的map、apply和applymap三个函数进行处理。本文主要讲这三个函数在series、dataframe数据结构下应用情况及三个函数的区别。
【Linux】—Apache Hive 安装部署
本文主要介绍在Linux环境下安装Hive的过程。
【python基础】—利用pandas读取或写入mysql表数据
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【python基础】—离线环境下,在linux中安装python包(以sqlalchemy为例)
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【python基础】python经典题目100题
本文主要是python经典题目100题,适合入门的新手。仅作自己学习的记录。
python模型保存并调用——joblib模块
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【python数据分析基础】—pandas透视表和交叉表
透视表是excel和其他数据分析软件中一种常见的数据汇总工具。它是根据一个或多个键对数据进行聚合,并根据行和列上的分组键将数据分配到各个矩形区域中。