并行接口：需连接“片选（CS）”（选中当前ADC芯片）、“转换启动（START）”（触发ADC开始转换）、“转换结束（EOC）”（ADC告知单片机转换完成）、“数据输出（D0-D7）”（读取数字量）；- 串行接口（以SPI为例）：连接“时钟（SCLK）”（单片机提供同步时钟）、“片选（CS）”（选中芯片）、“数据输出（DOUT）”（ADC向单片机传数据）。- 模拟输入（AIN）：接待采集的模拟信号

开漏输出的原理可简化为“内部N-MOS拉低，外部电阻拉高”：它放弃了主动输出高电平的能力，换来了多设备并联的“线与”功能和灵活的电平兼容性，是总线通信（如I2C）、跨电压域控制等场景的核心输出模式，使用时需牢记“必须外接上拉电阻”这一前提。开漏输出（Open-Drain Output）的核心原理是仅通过单一路MOS管（通常是N-MOS）控制引脚电平，仅能主动拉低引脚电压，无法主动输出高电平，高电平

**MAC+PHY集成**：内部集成多个MAC（媒体访问控制）和PHY（物理层）模块，支持多端口并行通信。- **案例**：AI服务器内部使用Switch芯片实现CPU-GPU、GPU-GPU间的高带宽互联。若未知，则广播至所有端口（泛洪）。- **高速化**：10G/25G/40G/100G端口普及，满足AI、5G等场景需求。- **Switch芯片**是以太网交换机的核心组件，负责实现多端口之

是一个描述符协议（Descriptor Protocol）中的魔法函数，用于定义描述符对象的获取行为。描述符可以被用作类的属性，通过访问和设置描述符属性，可以触发。使用上面的getattr()方法获取属性时，也是同样的调用关系，只不过只有在。是一定会被调用的，无论属性存不存在，首先都会调用这个魔法方法。在描述符协议中，当通过实例访问描述符属性时，解释器会自动调用描述符对象的。是python内置的一

语法：@函数名称.setter。setter装饰器用来创建一个可写的属性，它必须在@property装饰器的后面，且被setter修饰的函数的名称必须与property保持一致。如果使用property进行修饰后，又在调用的时候，方法后面添加了()， 那么就会显示错误信息。用法：可以使用@property装饰器来创建。，@property装饰器会将。，这样可以防止属性被修改。

人脸识别系统的组成人脸识别算法主要包含三个模块：人脸检测（Face Detection）人脸对齐（Face Alignment）人脸特征表征（Feature Representation）人脸检测用于确定人脸在图像中的大小和位置，即解决“人脸在哪里”的问题，把真正的人脸区域从图像中裁剪出来，便于后续的人脸特征分析和识别。下图是对一张图像的人脸检测结果：人脸对齐同一个...

数据清洗是机器学习中的一个重要步骤，它涉及对原始数据进行预处理和修复，以使数据适用于机器学习算法的训练和分析。数据清洗的目标是处理数据中的噪声、缺失值、异常值和不一致性等问题，以提高数据的质量和准确性。

在进行颜色识别时，可以利用HSV不同分量具有不同特点，在H或者S通道进行颜色选择，使用过Blob分析：二值化，形态学，形状选择，但是对光照敏感，不稳定。这里另一种方法：MLP分类器的方式来识别颜色。

平滑处理，（smoothing）也称模糊处理（bluring）。作用就是减少图像上的噪声或者失真。图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。消除图像中的噪声成分叫作图像的平滑化或滤波操作。信号或图像的能量大部分集中在幅度谱的低频和中频段是很常见的，而在较高频段，感兴趣的信...

形态学