1、了解常用的大数据分析模型，例如行为事件分析模型、点击分析模型、用户行为路径分析模型、用户分群分析模型等，具有应用大数据技术参与大数据分析的能力。

1、了解常用的大数据分析模型，例如行为事件分析模型、点击分析模型、用户行为路径分析模型、用户分群分析模型等，具有应用大数据技术参与大数据分析的能力。

1、了解BI（Business Intelligence）的概念及应用。2、了解常见可视化图形（散点图、折线图、饼图、环图、柱状图）的概念，具有初步的可视化图形展示数据的能力。

2、《中华人民共和国数据安全法》中华人民共和国主席令第八十四号（1）了解数据安全制度、数据安全保护义务、政务数据安全与开放等相关内容。

1、掌握程序性能分析的概念和方法，包括时间复杂性与空间复杂性分析。

5、掌握图的描述方法与应用。

3、掌握常用的排序方法与应用。

1、数字政府的概念（1）掌握数字政府的内涵与外延。（2）掌握数字政府的构成要素。（3）熟悉数字政府的主要技术基础。2、数字政府数据治理（1）掌握数字政府数据治理的概念。（2）了解数据治理的现状。（3）掌握数据治理的主要内容和流程。3、数字政府数据开放与共享（1）熟悉数字政府数据开放的概念。（2）了解数字政府数据共享的相关概念。

大数据法律法规——《关键信息基础设施安全保护条例》（山东省大数据职称考试）

1、掌握云计算的概念、云计算的特征、云计算的三层SPI模型（IaaS、PaaS、SaaS）。2、了解虚拟化技术的概念、常用虚拟化方法，了解常用虚拟化软件。3、具有应用虚拟化技术搭建虚拟化平台的能力。