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机器学习分布式框架horovod安装 (Linux环境)

1、openmi 下载安装  下载连接:    https://download.open-mpi.org/release/open-mpi/v4.0/openmpi-4.0.1.tar.gz  安装命令12345shell$ gunzip -c openmpi-4.0.1.tar.gz | tar xf -shell$ cd openmpi-4.0.1shell$ ./configure --p

#机器学习#分布式#linux
深度学习的技术在金融行业中的应用

一、主流深度学习算法在金融量化领域的局限性金融领域面临的问题可能和传统互联网公司面临的问题可能不一样,比如深度学习可以大致分为三块:卷积神经网络、递归神经网络、深度神经网络。其优缺点都应该很明显,简单讲卷积神经网络对空间结构相关性的探索比较强,递归神经网络对时间相关性探索(时间序列)较强,深度神经网络在全局相关性探索较强。它们的主流应用都集中在计算机视觉、自然语言处理等方向,特点是先验知识很鲜..

深度学习通信领域相关经典论文、数据集整理分享

Anopenonlinerealmodulateddataset来自论文DeepLearningforSignalDemodulationinPhysicalLayerWirelessCommunicationsPrototypePlatform,OpenDataset,andAnalytics。随着深度学习的发展,使用深度学习解决相关通信领域问题的研究也越来越多。作为一名通信专业的研究生,如果实

#深度学习#神经网络#人工智能
机器学习——多元线性回归分析(multiple regression)及应用

1、多元回归分析与简单线性回归区别多个自变量x2、多元回归模型,其中,是参数,是误差值3、多元回归方程4、估计多元回归方程,一个样本被用来计算的点估计5、估计流程(与简单线性回归类似)6、估计方法使sum of squares最小,,运算与简单线性回归类似,涉及线性代数和矩阵代数的运算7、举例一家快递公司送货,X1:运输里程;X2:运输次数;Y:...

EDAS, LATEX提交论文格式问题:Upload failed: The top margin is X in on pages X, which is below the required m

前言今天提交EDAS论文,发现现在的格式要求愈发严格,即使按照给定的latex模板提交,仍然报错了,差不多是这样:问题Upload failed: The top margin is 0.691 in on pages 4 and 5, which is below the required margin of 0.7 in.这个报错: Upload failed: The top margin

顶会速递 | ICLR 2020录用论文之图神经网络篇

Composition-based Multi-Relational Graph Convolutional Networks链接 | https://openreview.net/pdf?id=BylA_C4tPr作者 | Shikhar Vashishth, Soumya Sanyal, Vikram Nitin, Partha Talukdar单位 | Carnegie Mellon Uni

想从事分布式系统,计算,hadoop等方面,需要哪些基础,推荐哪些书籍?--转自知乎

分布式系统(Distributed System)资料《Reconfigurable Distributed Storage for Dynamic Networks》介绍:这是一篇介绍在动态网络里面实现分布式系统重构的paper.论文的作者(导师)是MIT读博的时候是做分布式系统的研究的,现在在NUS带学生,不仅仅是分布式系统,还有无线网络.如果感兴趣可以去他的主页了解.《Distributed

递归神经网络LSTM原理——结合实例MATLAB实现

最近正在看递归神经网络,看了网上很多博文,算是鱼龙混杂,并且基本都是使用Python实现,要不就是使用Matlab中的函数库等。对于使用Matlab的同学,甚为不方便。所以我将结合实例,使用matlab语言,完成递归神经网络程序的编写(LSTM)。本人菜鸡一枚,如有错误还望各路大神,指正教导。文章的问题和数据和我之前写的递归神经网络BPTT文章中一致,方便大家比较两种方法的差异,文章链接递归神经网

深度学习通信领域相关经典论文、数据集整理分享

Anopenonlinerealmodulateddataset来自论文DeepLearningforSignalDemodulationinPhysicalLayerWirelessCommunicationsPrototypePlatform,OpenDataset,andAnalytics。随着深度学习的发展,使用深度学习解决相关通信领域问题的研究也越来越多。作为一名通信专业的研究生,如果实

#深度学习#神经网络#人工智能
深度学习笔记(2):caffe 加新层 Attention LSTM layer

上一篇文章,详细地分析了LSTM layer 的源码和流程图,本篇将在caffe加入新层,Attention lstm layer。在代码之前,我们先分析一下一些论文里的attention model 的公式和流程图。(1):  Recurrent Models of Visual Attention A、Glimpse Sensor: 在t时刻,选取不同大小的区域,组合成数据ρ B、Glimps

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