机构｜中国人民大学高瓴人工智能学院研究方向｜图机器学习与推荐系统本文介绍的是图对比学习的研究趋势。文章也同步发布在AIBox知乎专栏（知乎搜索 AI Box专栏），欢迎大家在知乎专栏的文章下方评论留言，交流探讨！转载本文请注明来源RUC AI Box。随着对比学习（Contrastive Learning）在 CV、NLP 等领域大放异彩，其研究热度近年来也逐步走高。在图学习领域，由于图（Grap

互联网时代各种存储框架层出不穷，眼花缭乱，比如传统的关系型数据库：Oracle、MySQL；新兴的NoSQL：HBase、Cassandra、Redis；全文检索框架：ES、Solr等。如何为自己的业务选取合适的存储方案，相信大家都思考过这个问题，本文简单聊聊我对Mysql、HBase、ES的理解，希望能和大家一起探讨进步，有不对的地方还请指出。MySQL：关系型数据库，主要面向OLTP，支持事务

一、introductionHow do we utilize the structures and relationship to help our model?What if the graph is larger, like 20k nodes?What if we don‘t have the all the labels?在data structure上做convolution...

导读： 随着互联网的高速发展和信息技术的普及，企业经营过程中产生的数据量呈指数级增长，AI 模型愈发复杂，在摩尔定律已经失效的今天，AI 的落地面临着各种各样的困难。本次分享的主题是分布式机器学习框架如何助力高维实时推荐系统。 机器学习本质上是一个高维函数的拟合，可以通过概率转换做分类和回归。而推荐的本质是二分类问题，推荐或者不推荐，即筛选出有意愿的用户进行推荐。 本文将从工程的角度，讲述推荐系统

学习目录阿力阿哩哩：深度学习 | 学习目录​zhuanlan.zhihu.com上期我们介绍了阿力阿哩哩：生成对抗网络 | 原理及训练过程​zhuanlan.zhihu.com同样地，我们依旧通过实验来巩固我们刚刚所学的知识点。本次实验是基于Jupyer Notebook、Anaconda Python3.7与Keras环境。数据集是利用Minst手写体图像数据集。5.3.1 代码1.# chap

Linux 系统为 CentOS Linux release 7.4.1708手贱、手贱、手贱 删了python 导致yum不可用。百度一大圈，重装yum和python后，老是报各种各样的错。历经磨难，终于自己总结了一套，亲测可用，分享一下。首先卸载现有pythonrpm -qa|grep python|xargs rpm -ev --allmatches --nodeps #卸载pythonwh

字符串数组在ctypes中的行为更接近于C语言中的字符串数组，其需要采用二维数组的形式来实现，而不是Python中的一维数组。首先，需要通过c_char类型乘上一个数，得到一个字符串类型，而后将此类型再乘上一个数，就能得到可以包含多个字符串的字符串数组。例：((c_char * 10) * 3)()上例即实例化了一个3字符串数组，每个字符串最大长度为10。对于C语言而言，上述的字符串数组实例可直接

聊聊feature_importances_1 背景2 原理2.1 文字版2.2 公式版2.3 面试遇到的问题3 Python实现3.1 解决mac下用jupyter绘图不显示中文的问题3.2 一个神奇的函数：np.argsort4 参考1 背景在运用树模型建模的时候，常用的一个sklearn的子库就是看特征重要性，也就是feature_importances_，下面将从原理和Python代码实现

0 订阅订阅专栏1、下载python3.8安装包a、下载：cd /usr/downloadwget https://www.python.org/ftp/python/3.8.1/Python-3.8.1.tgzb、解压文件：tar -xvf Python-3.8.1.tgz2、移除旧版本a、删除旧版本的软链接rm -rf ./python3rm -rf ./pip3b、清空旧版本的存放内容cd

最近需要用到voxceleb2的视频数据集做点东西, 但是发现从官网下载实在太过于费劲, 好不容易下载下来, 将将近300GB的文件切片上传至百度云. 希望能对需要这个数据集做事情的童鞋有点帮助. ^.^1. 写在前面我们使用的是牛津大学Zisserman大神率领的团队做的 <Voxceleb2: Deep Speaker Recognition>[1] 数据集的视频部分(因为我主要是