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Linux误删python导致yum不可用,删除重装方法。

Linux 系统为 CentOS Linux release 7.4.1708手贱、手贱、手贱 删了python 导致yum不可用。百度一大圈,重装yum和python后,老是报各种各样的错。历经磨难,终于自己总结了一套,亲测可用,分享一下。首先卸载现有pythonrpm -qa|grep python|xargs rpm -ev --allmatches --nodeps #卸载pythonwh

#linux#服务器#运维
Docker - Docker Container及Container命令详解

Docker - Docker Container及Container命令详解什么是Docker容器(Docker Container)上一篇博客介绍了Docker镜像(Docker Image)以及Image的一些命令:Docker - Docker Image及Image命令详解。其实镜像(Image)和容器(Container)的关系,就像是程序和进程一样,镜像是静态的定义,容器则是动态的定

EDAS, LATEX提交论文格式问题:Upload failed: The top margin is X in on pages X, which is below the required m

前言今天提交EDAS论文,发现现在的格式要求愈发严格,即使按照给定的latex模板提交,仍然报错了,差不多是这样:问题Upload failed: The top margin is 0.691 in on pages 4 and 5, which is below the required margin of 0.7 in.这个报错: Upload failed: The top margin

伽罗华域(Galois Field)上的四则运算

伽罗华域(Galois Field)上的四则运算_shelldon的博客-CSDN博客_伽罗华域伽罗华域(Galois Field)上的四则运算Évariste Galois ,伽罗华(也译作伽瓦罗),法国数学家,群论的创立者。用群论彻底解决了根式求解代数方程的问题,而且由此发展了一整套关于群和域的理论。 本文介绍伽罗华域,以及在伽罗华域上的四则运算方式。伽罗华域上的四则运算实际上是多项式计算,后

AVX指令集加速矩阵乘法

SIMD(SingleInstructionMultipleData,单指令多数据流),是一种实现空间上的并行性的技术。这种技术使用一个控制器控制多个处理单元,同时对一组数据中的每一个数据执行相同的操作。在SIMD指令执行期间,任意时刻都只有一个进程在运行,即SIMD没有并发性,仅仅只是同时进行计算。在Intel的x86微架构处理器中,SIMD指令集有MMX、SSE、SSE2、SSE3、SSSE3

#矩阵#线性代数#算法
Python--ctypes(数据类型详细踩坑指南)

pthon--ctypes包装C语言数据类型一. ctypes使用介绍  ctypes 是 Python 的外部函数库。它提供了与 C 兼容的数据类型,并允许调用 DLL 或共享库中的函数。可使用该模块以纯 Python 形式对这些库进行封装。这篇文章主要是介绍如何使用ctypes模块对C语言编译的动态链接库要求的数据类型进行封装,主要包括以下几类:C语言中基础的数据类型(如char, int等)

#python#开发语言
一文详解图对比学习(GNN+CL)的一般流程和最新研究趋势

随着对比学习(Contrastive Learning)在 CV、NLP 等领域大放异彩,其研究热度近年来也逐步走高。在图学习领域,由于图(Graph)数据也存在缺少标签或难以标注的问题,自 2020 年来,研究者们也着力于将对比学习技术应用于图表示学习任务上,取得了十分不错的效果,这一系列算法研究称为图对比学习(Graph Contrastive Learning)。由于图是一种离散的数据结构,

#学习#深度学习#人工智能
TCP和UDP的区别和优缺点

1、TCP与UDP区别总结:1、TCP面向连接(如打电话要先拨号建立连接);UDP是无连接的,即发送数据之前不需要建立连接2、TCP提供可靠的服务。也就是说,通过TCP连接传送的数据,无差错,不丢失,不重复,且按序到达;UDP尽最大努力交付,即不保证可靠交付Tcp通过校验和,重传控制,序号标识,滑动窗口、确认应答实现可靠传输。如丢包时的重发控制,还可以对次序乱掉的分包进行顺序控制。3、UDP具有较

信道编码之纠删码编码

简介随着数据的存储呈现出集中化(以分布式存储系统为基础的云存储系统)和移动化(互联网移动终端)的趋势,数据可靠性愈发引起大家的重视。集群所承载的数据量大大上升,但存储介质本身的可靠性进步却很小,这要求我们必须以更加经济有效的方式来保障数据安全。副本与纠删码都是通过增加冗余数据的方式来保证数据在发生部分丢失时,原始数据不发生丢失。但相较于副本,纠删码能以低得多的存储空间代价获得相似的可靠性。比如3副

RS纠删码

简介  随着数据的存储呈现出集中化(以分布式存储系统为基础的云存储系统)和移动化(互联网移动终端)的趋势,数据可靠性愈发引起大家的重视。集群所承载的数据量大大上升,但存储介质本身的可靠性进步却很小,这要求我们必须以更加经济有效的方式来保障数据安全。  副本与纠删码都是通过增加冗余数据的方式来保证数据在发生部分丢失时,原始数据不发生丢失。但相较于副本,纠删码能以低得多的存储空间代价获得相似的可靠性。

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