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【RAG实战笔记】——RAG会话记忆处理

当对话超过一定轮数或Token阈值时,调用LLM把旧对话压缩成一段摘要,后续请求携带“历史摘要 + 最近几轮对话”。请将以下对话压缩为不超过200字的摘要,必须保留:1. 用户提到的所有数字类信息(预算、价格、数量)2. 用户提到的所有实体名称(产品名、人名)3. 用户的明确意图或偏好对话内容:{old_messages}"""return llm(prompt) # 调用一次LLM生成摘要# 后

#人工智能#java#python +2
将byte类型的数据转成String类型输出

值代表字符的 ASCII 码等编码值,并且你想看到对应的字符,使用第一种方式(通过构造函数转换字节数组)更合适;值当作一个整数,转换为对应的字符串表示。值当作一个数字来输出其字符串表示,使用。

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#java#开发语言
将byte类型的数据转成String类型输出

值代表字符的 ASCII 码等编码值,并且你想看到对应的字符,使用第一种方式(通过构造函数转换字节数组)更合适;值当作一个整数,转换为对应的字符串表示。值当作一个数字来输出其字符串表示,使用。

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#java#开发语言
到底了