前提：电脑拥有英伟达独立显卡!!!，并且安装了anaconda！！！本文简单易懂，现在的电脑，一般都是显卡驱动版本超过450的，在Anaconda Prompt中输入查看nvidia-smi。

毕设无忧版。本课题基于数据开放平台的水表图片集、手机拍摄水表图片集、网络图片收集、竞赛平台数据集等，处理筛选数据后，针对两款水表数据进行图片标注处理，分别为**八指针老式水表**和**四指针老式水表**。具有丰富代码、数据、论文等，

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机器学习pca降维的特征工程

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使用多种用于数据挖掘的机器学习模型对给定数据集进行建模；2) 对样本数据进一步挖掘分析，通过交叉验证、网格调优对不同模型的参数进行调整，寻找最优解，将多个最优模型进行进一步比较；3) 通过对 precision（预测精度）、recall（召回率）、f1-score（F1 分数值）进行计算，给出选择某一种预测模型的理由；4) 将模型性能评价通过多种作图方式进行可视化......

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一共35个课程设计，都包含可执行代码、结果、以及4000字以上的论文，有效辅助解决数据挖掘课程的课程设计。

- 应用DictVectorizer实现对类别特征进行数值化、离散化- 应用CountVectorizer实现对文本特征进行数值化- 应用TfidfVectorizer实现对文本特征进行数值化

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