本文介绍使用Python快速拆分Excel文件的方法。通过openpyxl和pandas库，实现将销售总表按销售员拆分为独立文件的功能。代码包含两个主要函数：init_excel()用于创建测试数据，生成包含随机销售记录的Excel文件；excel_data_seperate()则根据"销售员"列将总表拆分为多个文件，每个销售员对应一个独立文件。该方法适用于需要按特定列拆分Ex

win 10 系统下 Codex和cc Switch的安装以及使用DeepSeek大模型

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总之，Docker 是一种轻量级的虚拟化技术，通过容器化的方式极大地简化了应用的创建、部署和管理过程，是现代云计算和 DevOps 工具链的重要组成部分；

本文介绍了两种Python调用DeepSeek API的方法：1）使用requests模块直接调用API，需设置API_KEY、请求头和参数；2）通过openai模块调用，需配置API密钥和基础URL。两种方法都支持设置系统角色、提问内容和温度参数，并能获取JSON格式的响应结果。示例代码展示了完整的调用流程，包括错误处理和结果输出。开发者可根据需求选择适合的方式集成DeepSeek的AI服务。

C或C++编写的程序效率非常高，有些复杂的计算python不如C或C++程序，所以有时使用python调用C或C++编写编译为 DLL 的文件来处理问题，那 python 如何调用dll文件中的函数呢？

在Java项目中一般我们都需要处理数据库表到Java的Bean对象的映射关系，常用的ORM框架有mybatis，在大多数据情况下，数据库的数据类型到Java的数据类型满足我们的需要，例如varchar到String，int到int等，但是有些时候项目需要完成数据库数据类型到Java的某个数据类型的映射，mybatis现有的typeHandler不满足要求，所以需要用户自己开发用户自定义的typeH

C或C++编写的程序效率非常高，有些复杂的计算python不如C或C++程序，所以有时使用python调用C或C++编写编译为 DLL 的文件来处理问题，那 python 如何调用dll文件中的函数呢？

python用openpyxl操作excel-sheet对象操作

Java 开发对JVM（Java虚拟机）的了解很有必要，网上看到，收集整理转载一下，堆(Heap)和非堆(Non-heap)内存  按照官方的说法：“Java 虚拟机具有一个堆，堆是运行时数据区域，所有类实例和数组的内存均从此处分配。堆是在 Java 虚拟机启动时创建的。”“在JVM中堆之外的内存称为非堆内存(Non-heap memory)”。可以看出JVM主要管理两种类型的