LLM 应用程序的调试非常棘手。了解步骤的确切顺序是什么、输入到底是什么以及输出到底是什么可以大大提高您的提示速度。我们建立了 LangSmith 来极大地促进这一点——稍后会详细介绍。

当服务器未安装NVIDIA驱动程序，或驱动程序版本与显卡不匹配时，或者安装了某些系统软件或系统更新了内核时，服务器重启后可能无法连接到NVIDIA驱动程序。报错原因：NVIDIA-SMI失败，因为它无法与NVIDIA驱动程序通信。

用预训练的词嵌入（如Word2Vec或GloVe）来表示文本，可以捕捉到词汇的语义信息，然后通过计算向量之间的距离（如余弦距离）来衡量相似性。: 这是一个衡量两个字符串相似度的经典方法，它通过计算将一个字符串转换成另一个字符串所需的最少单字符编辑操作次数（插入、删除或替换）来表示。: 在这种方法中，文本首先被转换为向量（例如，使用词袋模型），然后计算这两个向量之间的余弦角度，以此来度量它们的相似性

零样本和少样本是机器学习领域中常见的两个概念，特别是在图像识别、自然语言处理等领域中应用较为广泛。所谓的零样本学习是指模型在没有任何样本数据的情况下进行预测；而少样本学习则是指模型只有很少的样本数据时进行预测。schema = {

并且，这种方法有个弊端就是，一旦我的项目有什么变化，可能就需要重新构建镜像。可以使用gunicorn命令来测试是否可以正确运行，命令如下，打开网址127.0.0.1:80，将会打开我们的网站。：该 image 文件继承官方的 python，冒号表示标签，这里标签是3.9.5，即3.9.5版本的 python。排除的路径，注意：这个文件，根据自己需要创建，也就是项目中有些文件不需要放入镜像中，就将这

文件是一个重要的配置文件，它包含了系统启动时需要挂载的所有文件系统的信息。每次系统启动时，Ubuntu会自动调用fstab文件，以便挂载指定的文件系统，从而将其作为磁盘驱动器使用。当您在Ubuntu中设置了共享文件夹后，Samba会在系统启动时加载，并将配置信息保存到。：通常情况下，fstab文件只能由root用户编辑，因为其中的信息关系到系统的稳定性和安全性。然而，如果您重新启动系统或虚拟机，这

如果您想访问该计算机，您需要检查网络拓扑，并根据需要更改网络配置以确保所有计算机都在同一子网中。来确定它们所在的子网，并将其与您的 Ubuntu 系统进行比较。如果它们位于不同的子网中，则可能需要更改网络配置，例如更改子网掩码或使用 VLAN 等技术来连接不同的子网。个人电脑是windows系统，安装有虚拟机，我在本机访问Ubuntu系统中的接口文档，可以访问，但是通过其他电脑却不能访问。请注意，

Linux系统中安装方法:sudo add-apt-repository ppa:notepadqq-team/notepadqqsudo apt-get updatesudo apt-get install notepadqqLinux中的卸载方法:sudo apt-get remove notepadqqsudo add-apt-repository --remove ppa:notepadq

前言：网络上的方法版本基本一致！我使用了，第一嫌弃麻烦，第二还安装失败了。网络上一致版本后来就发现了一个简单的方法：创建流程：安装使用pip install virtualenv在终端上cd到我们想要存放虚拟环境的路径下。执行virtualenv -p Python3 环境名字或者virtualenv -p Python2 环境名字根据需要来激活流程：cd 到我们创建的虚拟环境目录下（也就是创建流

【代码】Linux系统中安装、使用Anaconda。