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下载版本是 docker-compose-linux-x86_64，上传到虚拟机。github下载docker-compost安装包。1.下载docker 安装包 并解压 移动。0. 安装VmTools 解决分辨率问题。4. 安装docker-compose。2.编辑docker的系统服务文件。3.重新加载和重启docker。5.配置docker国内镜像源。安装麒麟操作系统参考。
选择第8步下载的版本、下载的路径，后，点击下面的chat，加载模型，对话一下，看看是不是成功安装了。选择官方的示例数据集，可以在上面第二步的文件夹（/data）修改数据集的内容，让训练时间短一点。学习的效率，如果太多模型可能记不过来，太少可能模型啥都学不到，所以要控制在合理范围。进入第二步下载的LLaMA-Factory-main文件夹，输入。按照deepseek的步骤安装visual studi
1.可以通过阿里云oss将文件上传，上传后会生成一个链接，通过这个链接可以下载到刚刚上传的文件。Bucket所在地域对应的Endpoint可以在阿里云中查看，如下图。3.application.properties 中的配置。bucket名称可以在阿里云管理界面修改。
IDEA 文件夹颜色对目录的影响分析_毕小宝的博客-CSDN博客_idea目录变黄
把这两个地方添加或者修改即可设置请求头信息xhr.setRequestHeader('Content-Type','application/x-www-form-urlencoded');设置post的请求体xhr.send('a:10&b=20');<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charse
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@RequestMapping("")1.RequestMapping用在方法上表示拦截什么值的请求//设置为ioc容器类@Controllerpublic class Hellocontroller {//可以标识在类上，标识在方法上@RequestMapping("/")public String firstpage(){return "index";}@RequestMapping("/ta
一个项目中，部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等，这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同，甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。而Docker确巧妙的解决了这些问题,Docker为了解决依赖的兼容问题的，采用了两个手段：将应用的Libs（函数库）、Deps（依赖）、配置与应用一起打包将每个应用放到一个隔离去运行，避免互相干扰。
#include <iostream>using namespace std;class A{public:int x1;int y1;A(int x,int y){x1 = x;y1 = y;}int getx(){return x1+y1;}};class B :public A{public:B(int x, int y ,int z):A (x,y){cout <<
1.原生servlet （太麻烦，一般不用）@RequestMapping(value = {"/param_yuansheng"})public String get_param(HttpServletRequest request){ //servlet原生的方式注意不能使用占位符方式传递参数，因为在传值时，// 占位符参数没办法获得参数名，只能是获得之后再赋名字//原生方式一般都不用，太麻烦