我们看到，DeepSeek 提供了 7B、8B、14B、32B 等多个中小参数量模型，类似地，Qwen（1.5B、3B、7B、14B、32B）和 Llama（7B、13B、34B）也发布了多个中小参数量模型。然而，它们的生成方式有所不同：DeepSeek 是先训练一个超大参数模型，然后通过蒸馏的方式提供小参数量模型；而其他模型则是通过优化训练过程和模型架构来实现。那么，这两种方式有什么差异？Dee

（000300）——龙头企业指数，适合稳健投资（000905）——中盘成长指数，适合长期投资（000016）——蓝筹权重股，适合低估布局（399006）——成长型科技股，波动较大一般来说，沪深300更适合作为宽基投资的核心。沪深300指数的历史估值和点位可以作为。目前你关心的是“✅（基于历史PE分位数）📌，处于历史低估区域，这意味着。我们来看沪深300的✅内分批买入3600点以下 → 大胆加仓3

微调（Fine-tuning）是一种通过调整预训练模型，使其更好地适应特定任务的技术。它是迁移学习（Transfer Learning）的一种形式，在这一过程中，预训练模型的知识被重新利用并进一步调整，以满足新的数据需求。微调的核心在于利用现有的预训练模型，并通过新的数据调整权重，使其更好地执行目标任务。案例分析： 一个成功的微调案例是，它基于排名19的微调，最终在排名第10，并在聊天、数学和编程

广度： 面向企业安全建设的核心场景（渗透测试、红蓝对抗、威胁狩猎、应急响应、安全运营），本知识库覆盖了从攻击发起、路径突破、权限维持、横向移动到防御检测、响应处置、溯源反制的全生命周期关键节点，是应对复杂攻防挑战的实用指南。[Exif 网址：http://manpages.ubuntu.com/manpages/trusty/man1/exif.1.html) -[Image Steganogra

广度： 面向企业安全建设的核心场景（渗透测试、红蓝对抗、威胁狩猎、应急响应、安全运营），本知识库覆盖了从攻击发起、路径突破、权限维持、横向移动到防御检测、响应处置、溯源反制的全生命周期关键节点，是应对复杂攻防挑战的实用指南。深度： 本知识库超越常规工具手册，深入剖析攻击技术的底层原理与高级防御策略，并对业内挑战巨大的APT攻击链分析、隐蔽信道建立等，提供了独到的技术视角和实战验证过的对抗方案。36

有粉丝问：能将DeepSeek嵌入到Excel吗？当然可以了，我们需要借助VBA代码来实现，以下的代码都是由DeepSeek自动生成的，我们还需要调用DeepSeek的API，实现在A1单元格中输入数据，然后点击按钮执行，在B1单元格中输出结果的效果，我们来看下具体怎么做的。

能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。截至目前大模型已经超过200个，在大模型纵横的时代，不仅大模型技术越来越卷，就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会F

它就像一张地图，能帮你快速定位网络安全的疆域：从黑客的狡猾伎俩，到防护的硬核技术，再到未来的前沿趋势。想象一下，你刚入行网络安全（Cybersecurity），兴冲冲地打开一本专业书，或者加入一个网安论坛，结果满屏的“漏洞”“威胁”“DDoS”“加密”……广度： 面向企业安全建设的核心场景（渗透测试、红蓝对抗、威胁狩猎、应急响应、安全运营），本知识库覆盖了从攻击发起、路径突破、权限维持、横向移动到

本文介绍如何利用开源工具零成本搭建SIEM(安全信息与事件管理)系统，帮助转行安全运营的新手快速掌握企业级安全监控技能。通过ELK Stack(Elasticsearch、Logstash、Kibana)实现日志存储分析，结合Filebeat采集日志和Wazuh进行入侵检测，使用Docker Compose一键部署完整环境，无需商业软件授权。文章详细讲解了各组件功能与配置方法，包括日志采集、过滤转

大家好，我叫李华。一名10年的资深程序员，在经历了10多年传统软件开发工作后，在35岁时毅然决定投身到大模型这一新兴领域。我的故事希望能为那些正在考虑职业转型的技术人员提供一些启示。