logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

漏洞复现能力提升:如何高效复现 CVE 漏洞并编写 PoC

摘要: 漏洞复现是网络安全学习的重要环节,本文以Log4j2漏洞(CVE-2021-44228)为例,系统化讲解高效复现流程: 信息收集:通过CVE Details、NVD等平台明确漏洞影响范围与原理; 环境搭建:推荐使用Docker/Vulhub快速部署漏洞环境; 复现步骤:结合恶意LDAP服务器、HTTP服务器及PoC代码触发RCE漏洞; PoC编写:提供Python示例,强调代码可复用性与异

文章图片
#安全#web安全
如何利用DeepSeek打造医疗领域专属AI助手?

能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。截至目前大模型已经超过200个,在大模型纵横的时代,不仅大模型技术越来越卷,就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会F

文章图片
#人工智能
IDA Pro 逆向入门:转行二进制安全的必备工具使用指南

IDA Pro 逆向工程入门指南 本文为二进制安全转行者提供了IDA Pro的基础使用教程。IDA Pro是一款功能强大的交互式反汇编工具,适用于恶意软件分析、漏洞挖掘等场景。文章详细介绍了IDA的安装、界面布局,并通过分析"Hello World"程序演示了基础操作流程:加载文件、定位main函数、查看汇编代码和伪代码。进阶部分以登录验证程序为例,展示了如何识别关键函数和分析

文章图片
#安全#web安全#网络
计算机专业大二大三:3 个网络安全低成本练手项目(附 GitHub 源码 + 实现步骤)

这篇文章为计算机专业大二大三学生推荐了3个低成本的网络安全练手项目,每个项目都配有GitHub源码和实现步骤。第一个项目是用Python开发简易端口扫描器,通过TCP连接和多线程技术实现端口探测;第二个项目是基于Burp Suite插件开发Web漏洞扫描器,检测SQL注入和XSS漏洞;第三个项目(未完整展示)涉及更高级的网络安全实践。这些项目适合有Python/Java基础的学生,能帮助理解网络安

文章图片
#web安全#github#安全 +1
大学生学 Metasploit:漏洞利用工具使用教程

生成Windows系统免杀反弹Shell(exe格式)# -e:指定编码器(shikata_ga_nai 是常用免杀编码器)# -i 5:编码5次(提升免杀效果)# -f exe:输出为exe文件# -o backdoor.exe:输出文件名runMetasploit 是渗透测试的 “瑞士军刀”,核心在于熟练掌握 “搜索模块→配置参数→执行利用→后渗透操作” 的流程。

文章图片
#web安全#面试#安全 +2
2024最新最全【网络安全/渗透测试】面试题汇总

如果你也想学习:黑客&网络安全的零基础攻防教程。

文章图片
#web安全#安全
SQL 注入不止 “or 1=1”!3 种攻击方式 + 5 种防御方案,开发和运维都该看

SQL注入攻击方式多样,防范需多管齐下。文章首先解释了SQL注入的基本原理,即黑客通过构造恶意输入使服务器执行非预期SQL命令。随后详细介绍了三种常见攻击方式:1)联合查询注入,通过union select窃取数据库数据;2)报错注入,利用数据库函数报错获取敏感信息;3)时间盲注,通过响应时间差异猜测数据。 针对这些威胁,文章提出了五点防御建议:1)开发应优先使用参数化查询,避免字符串拼接SQL;

文章图片
#sql#运维#android +4
公司要训练一个70B大模型,我快分裂了!70b的AI模型需要多少显存?

做大模型相关的项目,会有这样的情形:领导交给你一个任务,说我们要微调出一个 70B 的领域大模型,需要多少硬件资源,并且预估一下训练时间,xxx 你来列一个清单,我去汇报。要回答这个问题,就需要弄明白 train 这个模型到底需要多少张 GPU 卡?今天我们就来聊聊:如何估计 LLM 的训练资源?首先来看第一个问题,在大模型的过程中,占用显存的大头主要分为四部分:模型参数前向计算过程中产生的中间激

文章图片
#人工智能#深度学习#机器学习
从大模型定义、大模型工作原理、大模型应用领域、大模型优缺点等详细简述大模型,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

大模型,作为深度学习领域的重要突破,具有一系列显著的特点,这些特点不仅定义了它们的独特性质,也决定了它们在各种应用场景中的表现。

文章图片
#web安全#网络#安全 +3
搞开发运维,学【大模型】有用吗?

在信息技术飞速发展的今天,运维工作已经从最初的人工操作,逐步演变为自动化、AIOps(人工智能运维)和ChatOps(通过聊天的方式去运维)。这些变革不仅提升了运维效率,还显著保障了系统的稳定性。特别是借助大模型,运维同学能够更加高效地完成工作,并应对复杂的运维挑战。本文将依次介绍这些概念,并探讨大模型在运维领域的具体应用。

文章图片
#运维
    共 295 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 30
  • 请选择