近来需要从背景中分割出条形码，还是直接上图吧，原图如下：图1：原图就是分割出上图中的白色区域，即下图（结果图）中的红框所示的区域：

Seaborn进行数据可视化

通过数据可视化工具来取得引人注目的效果。这是关于了解数据背后隐藏的信息，通过了解受众，并不断接收和实施反馈，以不断改进可视化效果。本文一步一步通过具体数据例子来讲解了如何取得引入注目的可视化效果的完整步骤，并给出了相应的代码示例。您学废了嘛？

共享大型的LLM模型是未来的趋势，如果要适应到某个具体任务上，只要训练LoRA模组即可，而这项技术也带来方便的替换性，未来大家只要分享LoRA的模型权重，就可以快速切换至不同的任务。此外，LoRA通过大量降低训练参数，来大幅降低了硬体的训练门槛，并且与完全的模型相比，推论速度的增加是相当少的。

1 引言相似性和相异性是机器学习中重要的概念，因为它们被许多数据挖掘技术所采用，比如常见的聚类、最近邻分类和异常检测等。在很多情况下，一旦我们计算出了特征向量的相似性或相异性，我们就不在需要原始数据了。这类方法通常将数据变换到相似性（相异性）空间，然后在做数据分析。2 定义相似度(similarity): 两个对象相似程度的数值度量，两个对象越相似，它们的相似度越高；通常取值为非负的，通常介于[0

1 引言上一篇使用传统方法进行石头检测的文章,受到了大家一致的好评.嗯嗯,应该是一致的好评!今天我们来研究一个新的方向,如何使用传统方法来进行圆的检测.如上图所示,存在多个形状各异的物体,这里原型物体只有两个左下角的白色药片,这里我们需要用图像处理的方法来检测出两个圆形物体,并计算圆形物体相应的面积.2 解决方案2.1 二值化传统图像分割一般采用阈值分割的方法来区分前景和背景,这里我们采用OTSU

1 引言图像层叠(Image Stacking)是数字图像处理中的常用的一种技术,它针对同一场景拍摄多张图像,然后将这组图像层叠在一起来减小图像噪声.我们在低光照场景下拍摄的图像经常会带有噪声,为了将多张拍摄的图像进行堆叠,需要对不同图像上同一位置上像素进行校准.上图所示,左侧为我们在低光照下拍摄的图像,右侧图像我们使用8张图像进行层叠后的效果.2实现本文需要对以下4张包含不同噪声的四张图进行层叠

最后的最后，我们对本系列讲解白平衡算法的三种效果进行汇总，结果如下：本文所介绍的三种白平衡算法都矫正了图像中的颜色投射关系，最终，算法的选择取决于应用程序的具体要求和假设。一般来说，和Gray world算法适用于通用颜色校正，而算法非常适合有参考白色补丁的专业应用。您学废了嘛？

KNN(K-Nearest Neighbors)一般指K最近邻算法,属于机器学习中常见的一种分类算法.本文目的在于快速地教大家对KNN算法有个直观的理解,同时为了方便大家实现该算法,文中所涉及的模型仅使用Python和Numpy库进行开发.1 引言从KNN的名字中我们就可以大致了解该算法的原理,该模型使用k个邻居的类别来对当前样本进行预测分类.这里的k代表特征空间中距离当前样本最近的邻居样本的数目

1 引言最近有小伙伴咨询怎么用python来制作一个好看的圆形头像，如下所示的效果：左侧为原图，右侧为我们圆形头像生成图。自从学了python来做图像处理，这种简单图像处理使用10行代码即可搞定。2 原理思考我们遇到的问题，换句大白话就是如何在图像里扣出一块圆形区域（ROI 感兴趣区域）。嗯嗯，比较直观的想法是采用mask掩膜的方式来实现了。3 代码...