1.引言在深度学习领域中，损失函数定义了模型的预测与目标值之间的距离。因此我们必须正确地选择它，只有这样所有的参数才会根据其值进行更新。损失函数的选择取决于模型的设计。在这篇文章中，我们主要讨论两种常见的的任务，即回归和分类。2.回归损失这里我们首先从损失函数的计算公式以及其背后的数学知识开始讲起。接着，我们提供一些可视化的例子，来将理论知识变得更清晰，方便我们对其有更深入的理解。2.1 MSE

本文重点介绍了在Python中如何列出目录中的文件的五种方法，并针对每种方法给出了相应的代码样例。您学废了嘛？

1. 引言如果能够将我们的无序数据快速组织成更易读的格式，对于数据分析非常有帮助。 Python 提供了将某些表格数据类型轻松转换为格式良好的纯文本表格的能力，这就是 tabulate 库。闲话少说，我们直接开始吧。 ：）2. 准备工作安装tabulate库安装tabulate库非常容易，使用pip即可安装，代码如下：pip install tabulate导入tabulate函数接着我们需要导入

1 引言目标物体的边缘对图像识别和计算机分析十分有用。边缘可以勾画出目标物体，使观察者一目了然；边缘蕴含了丰富的内在信息（如方向、形状等），是图像识别中抽取图像特征的重要属性。轮廓提取是边界分割中非常重要的一种处理，同时也是图像处理的经典难题，轮廓提取和轮廓跟踪的目的都是获得图像的外部轮廓特征。2 原理二值图像的轮廓提取的原理非常简单，就是掏空内部点：如果原图中有一点为黑，且它的8个相邻点皆为黑色

本文介绍了如何在Python中一步一步地实现热力图艺术风格图，并展示了不同调色板设置下的效果图，并给出了相应的代码示例。您学废了嘛？

1. 引言在Python中，我们经常会遇到需要拷贝列表的情形，本文针对常用的列表拷贝方法进行介绍和总结，希望可以给大家带来更多感性的认识。闲话少说，我们直接开始吧。：）2. 赋值操作最容易想到的就是我们可以使用赋值操作来直接复制列表，代码如下：copied_list=original_list此时，original_list 和copyed_list 都将指向同一个列表对象。举例如下：origin

本文重点介绍了在Python中使用sklearn机器学习库来进行异常值检测的三种方法，并给出了相应的代码示例。您学废了嘛？httpshttpshttps。

1.引言今天我们来继续使用一行代码来求解我们常见的基础算法题目,今日的任务是实现一个函数 is_prime(n) ,该函数用于接受一个整数 n 作为输入,如果 n为质数,该函数返回True,否则返回False.2. 质数质数的官方定义为:质数是一个大于1的整数，其因子只有1和它本身。换句话说，质数必须是2或更大的整数,并且不能被除1和它本身之外的任何其他数字整除。下面是1到100之间的素数列表：2

1.引言环形图（圆环）在功能上与饼图相同，整个环被分成不同的部分，用各个圆弧来表示每个数据所占的比例值。但其中心的空白可用于显示其他相关数据展示，相比于标准饼图提供了更丰富的数据信息输出。在本文中，我们将介绍 Matplolib中绘制圆环图的两种方法。使用饼图和参数wedgeprops 的简单方法，以及使用极轴和水平条形图的复杂方法。闲话少说，我们直接开始吧。 ：）2.方式一：饼图形式在 Matp

本文简单介绍了Python中使用multiprocessing来实现多进程并行，并和程序顺序执行做了相应的对比，并给出了相应的代码实现。