SafetyDetective分析指出，ChatGPT泄露事件的核心不在于技术入侵，而在于人们向AI倾吐连亲友都难以启齿的秘密。在AI平台强化隐私保护、用户提高警惕之前，私人对话与公开信息之间的界限将始终模糊不清。研究人员指出，OpenAI从未对共享对话的处理方式作出严格隐私承诺，虽然问题功能已被移除，但用户将AI视为安全树洞的行为模式仍未改变。"在讨论成瘾问题的对话中，AI非但未能缓和用户情绪，

提示词注入（Prompt Injection）攻击已成为现代AI系统最严重的安全漏洞之一这种攻击方式直指大语言模型（LLM）和AI代理的核心架构缺陷。随着企业越来越多地部署AI代理进行自主决策、数据处理和用户交互攻击面急剧扩大网络犯罪分子得以通过精心设计的用户输入来操控AI行为。

与同行们类似，由于无法判断哪些实例威胁最大，我们只能先修补对外系统，再处理内部系统——其中必然存在大量无效操作，但在缺乏判断依据的情况下，我们别无选择。数字孪生技术源自NASA为阿波罗13号任务开发的物理孪生系统——当服务舱氧气罐在任务初期爆炸后，该系统通过模拟飞船状态为20万英里外的宇航员排除故障，最终帮助他们安全返回地球功不可没。本质上，数字孪生带给安全团队的价值，与55年前物理孪生赋予NAS

与同行们类似，由于无法判断哪些实例威胁最大，我们只能先修补对外系统，再处理内部系统——其中必然存在大量无效操作，但在缺乏判断依据的情况下，我们别无选择。数字孪生技术源自NASA为阿波罗13号任务开发的物理孪生系统——当服务舱氧气罐在任务初期爆炸后，该系统通过模拟飞船状态为20万英里外的宇航员排除故障，最终帮助他们安全返回地球功不可没。本质上，数字孪生带给安全团队的价值，与55年前物理孪生赋予NAS

网络安全研究人员发现了一系列影响主流人工智能（AI）推理引擎的关键远程代码执行漏洞，涉及Meta、Nvidia、微软等厂商以及vLLM、SGLang等开源PyTorch项目Oligo Security研究员Avi Lumelsky在周四发布的报告中指出"这些漏洞均源于相同根本原因——对ZeroMQ（ZMQ）和Python pickle反序列化的不安全使用被长期忽视。"该问题本质上源于一种名为的模式

网络安全研究人员发现了一系列影响主流人工智能（AI）推理引擎的关键远程代码执行漏洞，涉及Meta、Nvidia、微软等厂商以及vLLM、SGLang等开源PyTorch项目Oligo Security研究员Avi Lumelsky在周四发布的报告中指出"这些漏洞均源于相同根本原因——对ZeroMQ（ZMQ）和Python pickle反序列化的不安全使用被长期忽视。"该问题本质上源于一种名为的模式

身份安全架构（Identity Security Fabric，ISF）是一种统一架构框架，能够整合分散的身份管理能力通过ISF，身份治理与管理（IGA）、访问管理（AM）特权访问管理（PAM）以及身份威胁检测与响应（ITDR）都被集成到统一的控制平面中。基于Gartner提出的"身份架构"概念，身份安全架构采取了更主动的防护策略能够保护本地、混合云、多云及复杂IT环境中的所有身份类型（人类用户、

在上一篇中我们探讨了Semgrep与AI结合的理论基础。现在让我们进入实战环节亲身体验这种协作模式的高效性。本文将聚焦于Java语言通过两个经典的安全漏洞场景——硬编码密码和SQL注入一步步演示如何与AI协作生成精准的Semgrep检测规则。通过本次实战，演示了如何利用AI辅助生成针对两类漏洞的Java安全规则。这种协作模式显著提升了规则编写的效率，但关键在于安全专家的审核和优化。

PromptOptimizer是一款AI提示词优化工具，提供Web应用和Chrome插件两种使用方式。核心功能包括智能提示词优化、多模型对比测试（支持OpenAI/Gemini/DeepSeek等主流模型）、高级参数配置和隐私保护（数据本地存储）。部署灵活，支持Vercel一键部署、Docker容器化及Chrome商店安装，特别提供Vercel代理解决跨域问题。工具采用纯前端架构，所有数据处理均在

研究人员发现30多个AI集成开发环境（IDE）安全漏洞，统称为"IDEsaster"，涉及Cursor、GitHub Copilot等主流工具。这些漏洞通过提示注入与合法功能结合，可实现数据泄露和远程代码执行。攻击者可利用大语言模型防护绕过、工具自动批准等机制，通过修改配置文件或注入恶意指令发起攻击。专家建议仅限可信项目使用AI IDE，严格管控服务器连接，人工审查外部资源。该