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Qt 设计器 - 使用 Python GUI 编程的 PyQt 教程

这段文字主要介绍了Qt Designer的使用,着重讲解了如何利用Qt Designer进行界面布局。文章开头解释了为什么使用Qt Designer进行界面布局比手动编码更有效率,并介绍了Qt Designer的基本界面和工具栏。接着,文章详细说明了如何使用Qt Designer添加各种组件,并通过示例展示了如何预览设计的界面。最后,文章重点讲解了布局的概念,并说明了使用布局可以让界面元素在...

#python#pyqt
神经网络与 TensorFlow 深度学习入门

这段文字介绍了神经网络的历史、基本结构以及与生物神经网络的联系。历史:神经网络并非新事物,早在1940年代就已出现,但直到最近才真正发挥作用。早期神经网络由于技术限制,几乎毫无用处。2011年至2012年左右,深度学习和海量数据集的出现,使神经网络取得突破性进展。基本结构:神经网络由神经元组成,每个神经元包含树突、细胞核、轴突和轴突末梢。神经元之间通过突触传递信息。人工神经网...

#tensorflow#深度学习#机器学习 +2
距离传感器 GPIO 续 - 树莓派和 Python 教程 p.7

视频摘要:使用Raspberry Pi连接超声波距离传感器这段视频讲解如何将超声波距离传感器连接到Raspberry Pi并编写代码进行距离测量。准备材料:超声波距离传感器(HC-SR04)4 根公对母跳线3 个 1K 欧姆电阻(或 1 个 2K 欧姆电阻和 1 个 1K 欧姆电阻)连接步骤:将传感器上的 VCC 连接到 Raspberry Pi 的 5V 引脚。将传感器上的...

#python
深度学习笔记本电脑是否存在? - Tensorbook 评测

这篇文字主要讲述了作者对Lambda公司最新款Tensor Book笔记本电脑的评测。这款笔记本电脑搭载了强大的硬件配置,包括3080 Max-Q显卡、64GB内存、双1TB NVMe固态硬盘等。作者通过对比测试发现,3080 Max-Q显卡在性能上略微优于桌面版的1080 Ti显卡,但低于桌面版的3080显卡。作者还指出,NVIDIA对笔记本电脑显卡的命名方式比较混乱,导致3080 Max-Q.

#神经网络#深度学习#人工智能 +1
安装 - Zipline 教程 本地回测和金融 Python 第 1 部分

如何在本地运行Zipline回测框架:详细指南本文介绍了如何在本地机器上运行Zipline回测框架,并提供了详细的步骤。Zipline是一款强大的开源回测框架,被认为是目前最好的回测工具之一。Zipline的优势:强大的回测功能,支持自定义市场、数据源和策略。可以用于回测各种资产,包括股票、期货、比特币等。运行Zipline的挑战:安装过程较为复杂,需要安装多个依赖库。需要使用...

#matplotlib#python#pandas +2
可视化策略指标 - Zipline 教程 本地回测和金融 Python p.2

本教程是使用 Ponython 进行回测和金融分析的迷你系列。在上一节教程中,我们经历了在机器上运行 Zipline 的繁琐过程,并运行了一个简单的买入苹果股票的策略。我们最终运行了策略并看到了输出结果。无论你用什么方式运行它,我们至少可以说输出结果应该保存到 strat.pickle 文件中。那么,我们现在该怎么做呢?如果你通过魔术方式运行它,你确实可以将输出结果保存到这个明显的数据框架中,它创

#金融#matplotlib#python +2
Python:平均方向指数 (ADX) 4 方向移动系统计算

这段文字是关于股票指标教程系列中,如何计算平均方向指数(ADX)的讲解。教程首先回顾了之前计算出的正向指标(+DI)和负向指标(-DI),这些指标是ADX的一部分。接着,教程开始定义ADX,并使用代码进行计算。代码中,首先定义了两个变量,分别代表正向指标和负向指标的长度。然后,由于在之前的计算中,只考虑了从第二天开始的价格,因此在计算ADX时,需要考虑从第一个数据点开始的所有数据。接下来,代...

#matplotlib#python#numpy
uArm Swift Pro 简介和概述 - 教机器人手臂玩气垫曲棍球

这段文字介绍了 UFACTORY 公司的 U-Arm Swift Pro 机械臂。作者收到该公司邀请,试用该产品并与大家分享体验。U-Arm Swift Pro 是一款多功能机械臂,可更换不同末端执行器,例如激光雕刻机、抓取器、Open MV 相机、笔架等。更换末端执行器十分便捷,只需松开螺丝,更换后重新固定即可。该机械臂还支持 3D 打印功能,售价为 68 美元。作者指出,尽管 U-Arm ..

#python
Python:计算布林带 2 使用 Python 编程,并在 Matplotlib 中绘图

print(日期, 上轨, 下轨)for i in range(len(sd_date)):print(sd_date[i], upper_band[i], lower_band[i])这段代码展示了如何计算布林带,并使用 numpy 库进行数值计算。代码中还包含了标准差的计算函数,以及详细的注释说明。"p2BwrdjlsW4,video_aigc_404062,Python:解...

#numpy#机器学习#人工智能 +2
使用 TextBlob 和 VADER 情感分析 Python 中的情感分析(以及 Dash p.6)

文本摘要:这段文字介绍了如何使用 TextBlob 和 Vader Sentiment 两种库进行情感分析。主要内容包括:介绍两种库:TextBlob 和 Vader Sentiment。TextBlob 是一个基于 NLTK 的自然语言处理库,可以进行多种分析,而 Vader Sentiment 专注于情感分析。获取数据: 作者提供了一组电影评论数据,包含正面和负面评论,供测试使用...

#dash#python
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