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python利用pyserial读取串口数据,包含一些总结和官方文档参数的说明。且包含利用struct模块进行解包操作
目录写在前面步骤写在前面因为刚刚在学长带领下需要做服务器的UI,在搭建服务器的时候出现了许许多多的问题,网上也查不到许多资料,以此做下工作记录,便于查阅步骤1.你需要一个路由器,并连接电源。路由器的配置方式如图2.将你作为服务器的笔记本连接上路由器的WIFI,然后更改你连接的这个WIFI的IP地址位置:在网络和Internet设置->更改适配器选项->右键下方图标->属性(注:这
目录写在前面深度学习的大致过程过程一、图像预处理化函数定义二、数据导入三、模型搭建写在前面这一段时间上课在学习简单的神经网络,最后结课的时候要求搭建一个简单的网络模型,并训练识别几类交通标志牌。写下博客记录,供日后学习。这个简易模型可以根据不同的数据集实现对不同的类别的图片识别。但是层数只有三层,只能训练简易的数据集。深度学习的大致过程这段时间的学习下来,我理解的深度学习的流程大致如下:#merm
目录损失(Loss)什么是损失函数例子:多分类SVM损失优化(Optimization)如何优化随机梯度下降法刚学完用resnet18训练数据实现cifar10分类,现在反过头来发现自己的损失函数,后向传播,梯度下降这一块的概念学的并不是很好,重新学习了一遍。损失(Loss)在我们训练模型的过程中,我们需要衡量这一个模型的参数是好还是坏,而衡量这一个模型参数的好坏就是看输出的损失。训练模型的过程中
蔚来、博世、讯飞实习面试总结

目录损失(Loss)什么是损失函数例子:多分类SVM损失优化(Optimization)如何优化随机梯度下降法刚学完用resnet18训练数据实现cifar10分类,现在反过头来发现自己的损失函数,后向传播,梯度下降这一块的概念学的并不是很好,重新学习了一遍。损失(Loss)在我们训练模型的过程中,我们需要衡量这一个模型的参数是好还是坏,而衡量这一个模型参数的好坏就是看输出的损失。训练模型的过程中
前前后后配了1个多月,里面包含了如果装机,如何flash TF卡的驱动,如何挂载TF卡,如何重定向apt-get install,pip,安装pytorch
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起因因为之前自己使用的STM32都是使用的F4,自己打了一块STM32F1C8T6板子,焊好之后,打开以前正点原子的例程的时候,出现无法烧录的情况,总是报这样的错误,确认不是线的问题之后,开始找别的方法。本人采用的是Jlink烧录自己学了半年的单片机,其实感觉自己还是一个小白,所以自己的第一反应是我自己焊的最小系统是不是出问题了,然后询问学长说,不一定,然后自己网上查阅资料发现:keil5下面的信







