容器---->img文件->镜像->容器docker export -o test.img(需要导出的镜像名) 容器名或者容器IDdocker import test.img(加载文件到镜像中) test:v1 (给加载的镜像重新命令)

选择文件->首选项->设置 输入搜索terminal.integrated.deault profile:windows选择command prompt即可。不需要重启立即生效。如果使用的是anaconda的虚拟环境编辑器，选择的是command prompt终端的话，vscode会自动帮我们切换到虚拟环境运行。点击运行按钮稍等一下，大概会有1-3秒的延迟才启动。多点击的话就会导致连续

vscode版本：1.15.1 (查看vscode版本 命令行输入 code --version下载ms-python.python-2021.7.1060902895.vsix 扩展程序1. 安装插件很简单：点击vscode安装插件的地方。直接讲上述文件拖入即可安装。然后会报错：ms-python.python as it is not compatlible wiht VS code 1.52

使用vscode终端输出的时候，如果输出的行数很多，之前打印的东西就看不到了。因此需要设置一下终端输出的最大行数来保留之前的信息。

1. leveldb简介：优点：1. leveldb是一个开源的持久化的键值数据库，2.具有很高的随机写，顺序读写性能，但是随机读性能一般，适合写多读少的场景。在一台4核Q6600的CPU机器上，每秒钟写数据超过40w，而随机读的性能每秒钟超过10w。3.key和value都是任意长度自己数组4.支持批量操作以原子操作形式进行5.支持全景快照6.非内存数据库缺点：1）leveldb但是没有提供服务

神经网络可以用在分类问题上，不过需要根据情况改变输出层的激活函数。一般而言，回归问题用恒等函数，分类问题用softmax函数。机器学习大致可以分为分类问题和回归问题。分类问题是数据属于哪一个类别的问题。比如，区分图像中的人是男性还是女性的问题就是分类问题。而回归问题是根据某个输入预测一个（连续的）数值问题。比如，根据一个人的图像预测这个人的体重的问题就是回归问题（类似“57.4kg”这样的预测）。

我通过同时执行下面两种方法解决：第一步：参考https://blog.csdn.net/qq_41546983/article/details/107060402?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs_title-0&spm=1001.2101.3001.4242出现这个问题的原因是，hosts文件出错。打开系统

vscode版本：1.15.1 (查看vscode版本 命令行输入 code --version下载ms-python.python-2021.7.1060902895.vsix 扩展程序1. 安装插件很简单：点击vscode安装插件的地方。直接讲上述文件拖入即可安装。然后会报错：ms-python.python as it is not compatlible wiht VS code 1.52

笔记本ubuntu连接不上网络分为两种方式，第一种使用网络连接，第二种使用wifi连接一、以太网连接模式下（插网线模式下）1 第一步将自己的网络设置为共享模式2 配置自己的VMware中的虚拟机配置3 重启虚拟机后就正常联网了二、不插网线模式下：1 查看自己wifi网络地址2.从上到下依次点击红点位置，根据上一步得到的ipv4地址配置vm...

使用vscode终端输出的时候，如果输出的行数很多，之前打印的东西就看不到了。因此需要设置一下终端输出的最大行数来保留之前的信息。