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T型、S型加减速算法原理及实现

注:由于文中涉及公式较多不方便直接转载,具体原理可以参考原文。

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#算法
(2)机械臂Simscape建模:模型导入MATLAB

一、模型导入simulink中:在前面已经得到了导入MATLAB中的.xml文件,下面就将它导入到simulink中,这样在进行机器人运动学算法开发时可以显示化机械臂的运动。在MATLAB命令行窗口中输入如下指令:smimport('Arm6Assembly.xml')命令执行完后会得到一个.slx文件,是一个simulink模型文件:这里需要注意,为了能够让模型能顺利显示需要将.slx文件保存到

#matlab#开发语言#矩阵
(1)机械臂 Simscape建模:插件安装、模型导出

一、插件下载安装:1、下载Simscape Multibody Link插件:利用Simscape Multibody Link插件,可以将三维模型从Solidworks、Creo等三维建模软件中导出成Matlab可以读取的step和xml格式的文件;插件下载地址:Simscape Multibody - Simscape Multibody Link - MATLAB & Simulin

#matlab#开发语言
Matlab R2021b安装机器人工具箱(Matlab Toolbox)

1、下载地址:机器人工具箱 - 彼得·科克 (petercorke.com)这里也提供百度网盘下载:链接:https://pan.baidu.com/s/1e36htDLcE_UldYh5qpx4KQ提取码:7kecToolbox始终提供许多功能,这些功能对于经典手臂型机器人的研究和仿真非常有用,例如运动学,动力学和轨迹生成等。该工具箱包含函数和类,用于将 2D 和 3D (SO(2)、SE(2)

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#matlab#开发语言
(6.2)机器人逆运动学解析解的选取

机器人逆运动学求解方法有数值法、解析法和几何法等。相对于数值解法,解析解的计算速度和精度有较大提升。因此,对于实时性要求较高且满足Perper准则(末尾三轴交于一个固定点)的机器人而言解析解是个较好的选择。而机器人逆解的数目不是唯一的。逆解数目由关节数目、连杆参数和关节变量的活动范围所决定。通常,关节变量和非零连杆参数越多,运动学逆解数目就越多。比如前面的UR5机器人就有8组解,但不是所有的逆解都

#线性代数#几何学
七段S型加减速算法原理及其多种形状仿真

七段S型加减速的位置、速度、加速度、加加速度曲线如下图所示。加加速度:加速度:速度:位置:以上是7段S型加减速的最基本公式,在实际应用中还需要考虑到起始和终止速度大于匀速速度的情况。

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#算法#机器人#嵌入式硬件
(4)基于UR5的DH参数建模实例

基于改进的DH参数建模法:1、CAD模型及连杆坐标系的建立:注:这里并没有按照严格意义上的改进DH参数进行建模,否则x1y1z1应该是与x0y0z0重合的。DH参数表如下:MATLAB中验证:clear,clc,close all;%% 建立机器人DH参数,初始状态为竖直状态L1=Link('d',144,'a',0,'alpha',0,'modified');L2=Link('d',0,'a',

#matlab#线性代数#矩阵
(6.1)MATLAB机器人正、逆解中姿态求解的欧拉角的说明

1、欧拉角的类型:例程中MATLAB机器人工具箱中采用的是世界坐标系的欧拉角(先旋转的在右边)。如下:利用机器人工具箱的.teach()函数进行可是化时的欧拉角如下:2、正解算法中的欧拉角:在运动学正解中根据输入的各关节角度得到末端的位姿,这里输出的姿态就是欧拉角即RPY。利用上面的旋转矩阵便可以根据齐次矩阵中的旋转矩阵求解R()P()Y()角。%% 求末端姿态Rotations about X,

#matlab#矩阵#开发语言
Linux学习3:Ubuntu下文本编辑

ubuntu下文本编辑会是一个常用的操作,Ubuntu有一个自带的文本编辑器,就是Gedit。这里我们要了解的是另外一个编辑器:VI/VIM编辑器。如果需要在终端模式下进行文本编辑或者修改文件就可以用VI/VIM编辑器,Ubuntu自带了VI编辑器,但是它不是很方便(如:不能用键盘上的上下左右键移动光标)。故这里推荐使用VIM编辑器,VIM编辑器是VI编辑器的升级版本,VI/VIM编辑器都是一种基

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#linux#ubuntu
到底了