本文介绍了一种轻量级架构方案"映射加载器"(Mapping Loader)，旨在打通Claude Code与其他本地AI Agent(如Gemini CLI)之间的能力共享。通过"扫描→映射→加载"三步策略，将Claude Code中的Commands、Subagents、Skills等原子能力解耦为标准化的Markdown表格，实现一次编写多处复用。核心创

Vibe Coding + OpenSpec 实战：通过规范的变更管理流程，4小时内将 Node.js CLI 工具迁移到 Rust，启动速度提升 13 倍，内存降低 12 倍。21 个任务逐个击破，实现单文件零依赖分发。

通过 Hook 机制与结构化提取，cursor-memory 将 AI 的一次性对话转化为可复用的项目资产，实现真正的“越用越聪明”。

摘要： 作者分享了一个下午开发代码审查工具的经历。最初设计的三步流程（分析旧代码、获取变更、对比）在实际运行时发现逻辑错误，因为本地代码已是变更后状态。于是调整为：先获取Git diff（含变更前后信息），分析当前代码（变更后），再通过diff反推变更前状态。过程中作者封装了Git操作为Node脚本，输出结构化JSON数据，并最终形成可复用的Skill工具。这个开发过程体现了工具设计时容易忽略的细

Claude 擅长推理，Codex 精于代码，Gemini 长于创意。codeagent-wrapper 让它们协作：串行委托、并行分工、AI 调用 AI。通过 DAG 编排自动优化执行顺序，实现能力互补、效率倍增、成本优化。

摘要 该视频深入解析了AI Agent的核心概念与实现原理。Agent通过整合大模型与外部工具（如文件读写、终端命令），赋予AI感知和改变环境的能力，突破了大模型仅能思考的局限。视频重点介绍了React模式（Reasoning and Acting）这一主流Agent运行机制，其通过"思考-行动-观察"的循环流程完成任务，并详细展示了如何通过精心设计的系统提示词控制这一流程。最

agents.md 是给 AI 编码助手的"岗位培训手册"。GitHub 分析 2500+ 仓库发现，优秀的 agents.md 需覆盖六大领域：命令、测试、项目结构、代码风格、Git 工作流、边界。核心原则：命令精确、示例具体、边界明确、持续迭代。

AI Agent 变强是靠加工具（Skills）还是招小弟（SubAgents）？Skill 不只是工具，更是认知协议；SubAgent 是独立思考的专家。本文提供"五步决策法"，帮你避开反模式，掌握 Orchestrator 组合拳架构。

摘要： ClaudeSkills是Anthropic推出的领域专用知识包，通过结构化文件（SKILL.md）将程序性知识（如操作流程、行业规范）封装为AI可复用的模块，帮助通用AI快速掌握特定技能。其核心优势在于渐进式加载（元数据→核心指令→详细资源），避免上下文过载，并与外部工具协议（MCP）协同，实现“知识+执行”闭环。相比传统提示词，Skills支持跨场景复用，如代码评审、报告生成等标准化流

本文介绍了AI Agent任务管理工具task-manager的设计理念与实践。针对SOP文档难以被AI理解和执行的痛点，task-manager通过JSON配置将人类可读的SOP转化为结构化工作流，实现任务状态追踪、依赖管理和执行控制。该工具采用两级任务结构，支持6种状态机，通过用户确认制确保流程可控性，并提供6种预置模板快速启动项目。相比传统SOP，task-manager实现了从文档指导到程