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基于ROS机器人的3D物体识别与三维重建(四)视觉SLAM基础(十四讲学习记录)

视觉SLAM基础理论1 引言2视觉里程计2.1 特征点法VO(1)对极几何与三角量测(2)PnP问题(3)ICP迭代最近点法2.2 直接法VO3 后端优化3.1 BA与非线性优化3.2 基于位姿图的优化3.3 图优化与G2O4 回环检测4.1 回环检测介绍4.2 词袋模型与字典4.3 相似性5 建立三维地图4.1 Mapping介绍4.2 RGB-D建图理论(1)点云地图(2)八叉树地图(3)纹理

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多模态学习(一) 初识

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GNN图神经网络学习【记录】

GNN简单介绍的一篇 distill 博客文章

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Pytorch 测试模型的推理速度

【代码】Pytorch 测试模型的推理速度。

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AI & SLAM 学习过程中的数学基础

最近看《机器人学中的状态估计》和《概率机器人》过程中遇到点公式推导的困难,所以还是把基础打好吧,花1~2个月的时间复习一下数学知识,用博客记录下学习的过程。数学知识补充:1、线性代数、矩阵论教材+哈工大严质彬课程:https://www.bilibili.com/video/BV18s411W758/2、概率论与数理统计教材3、最优化4、现代控制工程算法知识补充:1、大话数据结构、LeetCode

#机器学习#深度学习#概率论
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#3d#计算机视觉#自动驾驶
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