Numpy是Python中一个非常强大的科学计算库，它提供了许多高效的数组操作方法。Pandas是另一个重要的数据处理库，它基于Numpy，并提供了更高级别的数据分析和处理工具。在数据科学领域，我们通常需要将Numpy数组转换为Pandas DataFrame来进行更复杂的数据处理和分析。本文将详细介绍如何将Numpy数组转换为Pandas DataFrame。更多技术文章，全网首发公众号 “极客

在处理数据分析、科学计算和机器学习任务时，经常会使用到numpy库，它是Python中最重要的科学计算库之一。而对于numpy数组的处理，经常需要检查数组是否为空。本文将详细介绍如何通过numpy库检查numpy数组是否为空。更多技术文章，全网首发公众号 “极客钛” 锁定 -上午11点numpy是Python中提供高性能科学计算功能的库。其中最重要的数据结构是多维数组对象（numpy array）

本文介绍了如何将张量（Tensor）转换为 Numpy 数组（Numpy array）。我们使用了 Numpy 提供的numpy()函数实现了这个转换。这样，我们就可以方便地在深度学习模型与其他 Python 库之间进行数据的传递和操作。需要注意的是，转换后的 Numpy 数组和原来的张量共享相同的内存，所以对其中的数据进行修改时要小心。另外，在转换过程中，需要确保已经安装了 Numpy 库。希望

这个插件拆分出来就是UI Automator Viewer（界面 自动化 查看器），本身是Android的UI Automator测试框架（Ui自动化框架）的配套工具，该工具可以查看当前设备屏幕上的控件信息。表示控件所在应用的包名，选中控件是相机上的一个控件，所以package值是org.codeaurora.snapcam，这个就是表示相机app的包名。当你单击一个控件后，就会显示出来控件的详细

ISP(Image Signal Processor)，图像信号处理器。ISP是负责接收感光元件的原始光信号数据进行处理，它是整个拍照、录像中图像质量的重要环节。流程具体如图所示，我们就围绕这个图来把ISP中每个部分的处理给大家介绍一下。

在 Perfetto中 内建SQLite，通过SQL查询可以分析 trace 的各个部分的性能，将数据统一汇总在一起进行对比分析，非常便捷方便。使用SQL查询语句，可以高效的获取整个trace中所需的数据，提高性能分析的效率。并且通过SQL语句与python语句结合，通过加载trace，可以实现自动化分析某个固定场景下的性能情况，通过perfetto、SQL、python结合可以实现自动化分析性能

它是Google用来维护chromium项目的编译工具，现在相关的开源项目都基于gn来进行编译管理。目前一些大型系统的都会使用gn，例如谷歌，鸿蒙。Gn就是一个构建脚本生成器，是之前gyp的升级版本。并且gn是基于c++编写，效率要比基于python的gyp快了近20倍。

相机和手机成像的基本流程：首先从镜头接收景物的光线，透过透镜、感光元件将光信号转为电信号，再经ISP图像处理，最终显示在屏幕上。在镜头中不同的元件组成，让图像展示出不同的效果。每个部分的元件发挥着不同的作用，其中每个部分有什么玄机，这篇文章会介绍出来。

本篇文章通过浅显形象的讲解让大家理解常见的通信总线UART、I2C、SPI，以及串行并行的区别，全双工和半双工是什么意思。更多技术文章关注“摸鱼IT”，全网首发“摸鱼IT”公众号。

I2C（又称IIC，Inter-Integrated Circuit），即集成电路总线，是一种两线式串行总线，由PHILIPS公司开发，用于连接微控制器及其外围设备。多用于主机和从机在数据量不大且传输距离短的场合下的主从通信。I2C总线由SDA（数据线）和SCL（时钟线）构成通信线路，既可用于发送数据，也可接收数据，是一种半双工通信协议。I2C支持多个设备共用的信号线，支持多个通讯主机及多个通讯从