logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

深度学习(二)——新建工程、配置环境

创建完成后,自动出现pycharm界面,观察导航栏的左侧,有RNN和外部库,这里RNN就是我们项目创建的位置,右击鼠标,新建python文件可以新建.py,就是写代码的位置。(2)配置解释器选择自定义环境,选择Conda环境(好奇下面几种环境的区别,留个坑),Conda路径如果之前创建过Conda环境就会自动出现,如果没有,需要手动选择,选择conda.bat文件,也就是如下路径的文件。发现即使是

#python#学习#深度学习
深度学习——IDE之Jupyter

退出再从终端中打开就可以了,打开就是非常干净的界面了,但是我这里有一个小问题,我之前生成了jupyter notebook和jupyter lab的配置文件,如果我只修改jupyter notebook中的地址,从终端打开还是默认位置,我需要把jupyter lab的配置文件中的地址也修改了才可以,jupyter lab中的地址修改和上面的操作相同。可以看见如果我现在在notebook中新建一个文

#深度学习#jupyter#人工智能
深度学习(一)——基础知识:Python语言/解释器/环境/编辑器

正如上面所说,为了更加高效的编写代码,出现了集成度很高的代码编辑器,比如Pycharm、Vscode等。再进一步了解这些编辑器之前,我们先看看IDE的概念,IDLE是开发 python 程序的基本IDE(集成开发环境),具备基本的IDE的功能。(IDE,Integrated Development Environment)用于提供程序开发环境的应用程序,一般包括代码编辑器、编译器、调试器和图形用户

#python#学习
深度学习(二)——新建工程、配置环境

创建完成后,自动出现pycharm界面,观察导航栏的左侧,有RNN和外部库,这里RNN就是我们项目创建的位置,右击鼠标,新建python文件可以新建.py,就是写代码的位置。(2)配置解释器选择自定义环境,选择Conda环境(好奇下面几种环境的区别,留个坑),Conda路径如果之前创建过Conda环境就会自动出现,如果没有,需要手动选择,选择conda.bat文件,也就是如下路径的文件。发现即使是

#python#学习#深度学习
MOSFET驱动-驱动电流

因此可以根据峰值电流对驱动芯片进行选型,如 IXYS 公司的 IXD614SI,其最大输出直流电流为 4 A,满足驱动电流要求。驱动芯片手册通常会标注其能承受的拉电流和灌电流的最大能力。选择驱动的一个重要参数是驱动 MOS的最大峰值电流。所以,综上,在选择驱动芯片的时候,最重要的一点就是。为用于关断 MOS的负栅极电压(V);为用于开通 MOS的正栅极电压(V),为驱动器必须提供的峰值电流(A);

#单片机#嵌入式硬件
STM32-PWM的死区时间

死区时间如何设置,在CubeMX中,死区时间设置框中前三个需要enable,死区时间设置在0~255之间,实际上是2的8次方。这里并不是直接设置时间,而是设置DTG寄存器的八位值。中的值不同,决定了死区时间的计算方法也不同,DTG寄存器的设置方法很简单,直接通过CubeMX的Deadtime配置就可以了。DTG寄存器为TIM1和TIM8断路和死区寄存器(TIMx_BDTR)的低八位,高八位暂时不考

#stm32#单片机#fpga开发
STM32-如何在更改CubeMX的配置后保留keil中的用户代码

修改CubeMX配置,然后点击generate code,点击close,切换回Keil的工程文件,会主动询问你是否要修改代码,点击同意即可。(3)一定要编译并保存;尤其注意while循环,要写在Users begin3和Users End3中,不要写到上一行了。(2)一定要写在Users begin和Users End中间;

#stm32
深度学习(二)——新建工程、配置环境

创建完成后,自动出现pycharm界面,观察导航栏的左侧,有RNN和外部库,这里RNN就是我们项目创建的位置,右击鼠标,新建python文件可以新建.py,就是写代码的位置。(2)配置解释器选择自定义环境,选择Conda环境(好奇下面几种环境的区别,留个坑),Conda路径如果之前创建过Conda环境就会自动出现,如果没有,需要手动选择,选择conda.bat文件,也就是如下路径的文件。发现即使是

#python#学习#深度学习
到底了