《零基础》学习Python，学习爬取网页图片全过程

《零基础》——教学Python

透视变换是一种图像处理技术，用于将二维平面上的图像或物体映射到三维空间中。它通过改变图像的视角和投影来创建一个具有透视效果的图像。透视变换通常用于计算机图像形态学和计算机视觉领域，用于实现图像的透视效果立体视觉图像校正等应用。它可以模拟人眼在观察远景时的透视效果，使得远处的物体看起来比近处的物体小，同时使得平行线在远处会相交的视觉效果。透视变换的实现通常需要通过计算图像中各点在三维空间中的坐标，并

frameHeight,frameWidth = frame.shape[:2] # 获取视频帧的高度、宽度# 使用OpenCV中的深度神经网络模块将图像转变成深度神经网络可以识别处理的格式# 1.0表示图像的缩放因子# 输出blob图像大小为300*300，表示无论输入图像多大都会调整为300*300像素# [104,117,123]为图像通道的均值列表，BGR，用于从每个像素减去对应通道均值#

RNN循环神经网络是一种用于处理序列数据的神经网络架构。其在处理序列输入时具有记忆性，可以保留之前输入的信息并继续作为后续输入的一部分进行计算。与传统的前馈神经网络不同，RNN能够在处理序列数据时捕捉序列中的时间依赖关系，即当前时刻的输出不仅依赖于当前时刻的输入，还依赖于过去时刻的输入（或称为状态）。

语料库是指用于训练和评估模型的文本数据集。语料库通常包含大量的自然语言文本，例如新闻文章、书籍、网页内容等。语料库中存放的是在语言的实际使用中真实出现过的语言材料。

指对轮廓进行逼近或拟合，得到近似的轮廓。在图像处理中，轮廓表示了图像中物体的边界，因此轮廓近似可以用来描述和识别物体的形状。

使用OpenCV对答题卡图像进行预处理，包括图像二值化、噪声去除、边缘检测等操作，以提高后续识别的准确性.......

物体跟踪是指在一个视频序列中持续追踪特定的物体。这可以在许多应用程序中很有用，例如目标识别、视频监控和增强现实。

在OpenCV中，指纹验证是一种图像处理技术，用于识别和验证人类指纹。指纹是一种独特的生物特征，每个人的指纹都具有独特的纹路和图案。指纹验证使用这些独特的特征来确认一个人的身份。指纹图像的提取和指纹图像的匹配。在指纹图像提取阶段，OpenCV会处理输入的图像，通过一系列的图像处理和特征提取算法，提取出指纹图像中的纹路和图案。在指纹图像匹配阶段，OpenCV会将提取的指纹图像与一个或多个预先存储的指