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【AI】09AI Agent LLM → Streaming → Session 记录 的完整链路

前端逐字符接收更简单不需要等 JSON 结束符更接近 ChatGPT / SSE 行为👉 如果未来要做 SSE,可升级为。这次升级,把项目从:“能用的 LLM API”“用户体验接近 ChatGPT 的 Agent 后端”app.py接到请求,优先规则短路(时间/加法)。构造多轮 prompt(历史 + 本轮问题)调用注入prefix把最终 prompt 交给父类流式方法my_llm.py调用

#人工智能#elasticsearch#大数据
【AI】08 AI Agent FastAPI + LLM 进阶:基于 Session 的多轮对话| 规则优先 + Tool 调用Agent实现

所有问题都问 LLM”→“规则优先,LLM 兜底”这一步,是从“AI Demo”走向“AI 系统”的分水岭。

#人工智能#fastapi
【AI】06 AI agent决策原理--Tool定义三种方式|LangChain|Memory|RAG认知串联

在 LangChain 的 Agent 体系中,Tool 是最容易“会写但不理解”的模块之一。Tool 是如何被 Agent 选中的?为什么有的 Tool 永远不会被调用?description、name、参数 schema 各自起什么作用?@toolBaseTool到底差在哪?本文试图给出一篇**“一次讲清楚”的完整答案**。Tool ≠ 函数Tool = 给 LLM 阅读并做决策用的“函数说明

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#人工智能#python
【AI】05AI Agent:LangGraph / LLM 项目:测试agent的api|agent的异步/同步的流式调用

SDK = “已经帮封装好的调用方式”新建测试文件my_test.py。修改测试文件my_test.py。调 LangGraph 服务。和传统“等结果一次性返回”是。,会不断产出 chunk”

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#人工智能
【AI】03Render云部署AI Agent langChain项目:十分钟,打通生产环境全链路

本地环境 = 方便开发生产环境 = 安全运行代码不区分环境,配置才区分环境现在已经在用生产级方式开发本地代码,这是非常高级的状态。

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#大数据
【AI】02实现AI Agent全栈:十分钟,跑通Python调用 Gemini(大模型)的小型Web项目

完整可运行项目(生产级最小实现,自动选模型)目标不手写模型名(避免 404)自动选择支持 generateContent 的模型支持单轮 & 带前缀结构清晰、可维护。

#人工智能#python#windows
【iOS开发】(一)2024 从一无所有开始,到ios开发(react Native)

macOS 和 Linux 上的软件包管理器,用于安装和管理各种软件包。Node.js:基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境,用于在服务器端运行 JavaScript 代码。npm:Node.js 的官方包管理器,用于安装、升级、删除和管理 JavaScript 包。Yarn:Facebook、Google 和 Exponent 联合开发的 JavaScript 包管理

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#ios#react native#react.js
【angular教程240111】08异步数据流编程与angular :promise,Rxjs6.x

RxJS是Reactive Extensions For JavaScript的缩写,它提供了一种模型来处理时间序列上的事件。RxJS使用了Observables和一系列操作符来处理异步事件。Angular的HttpClient服务返回的Observable对象是处理HTTP异步请求的例子。这些Observable可以被订阅,以在数据到达时更新UI。

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#angular.js#前端#javascript
【angular教程240111】08异步数据流编程与angular :promise,Rxjs6.x

RxJS是Reactive Extensions For JavaScript的缩写,它提供了一种模型来处理时间序列上的事件。RxJS使用了Observables和一系列操作符来处理异步事件。Angular的HttpClient服务返回的Observable对象是处理HTTP异步请求的例子。这些Observable可以被订阅,以在数据到达时更新UI。

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#angular.js#前端#javascript
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