文章目录1.前言2.作用及原因2.1.Batch Normalization2.1.1训练时的BN层2.1.2测试时的BN层2.2.Dropout3.总结1.前言在使用Pytorch进行模型的训练和测试时，我们总能在训练部分的最前面看到model.train()，在测试部分最前面看到model.eval()。这两种语法起到什么作用呢？对BN 和 Dropout 的介绍，可参考 Dropout &a

基于transformers的大模型推理框架

Regularization无正则项的模型结果training Accuracy：0.9478text Accuracy：0.915可以看到测试集的准确度小于训练集的准确度(https://s3.bmp.ovh/imgs/2021/10/cc65ea6438bb6f94.png#pic_center)][外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-v0BbO7yv-

文章目录1.前言2.作用及原因2.1.Batch Normalization2.1.1训练时的BN层2.1.2测试时的BN层2.2.Dropout3.总结1.前言在使用Pytorch进行模型的训练和测试时，我们总能在训练部分的最前面看到model.train()，在测试部分最前面看到model.eval()。这两种语法起到什么作用呢？对BN 和 Dropout 的介绍，可参考 Dropout &a

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RNN及其代码流程本文重点关注RNN的 整个流程，而不是BP的推导过程什么是RNNRecurrent Neural Network循环神经网络为什么需要RNN？普通的神经网络都只能单独地处理一个个的输入，前一个输入和后一个输入是完全没有关系的。但是，某些任务需要能够更好的处理序列的信息，即前面的输入和后面的输入是有关系的**比如，当我们在理解一句话意思时，孤立的理解这句话的每个词是不够的，我们需要

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文章目录1.深度感知配置2.得到深度数据2.1.得到深度值3.展示深度图4.获取点云数据4.1.从点云数据中计算距离5.得到法线图像6.调整深度分辨率1.深度感知配置可以在初始化时使用InitParameters，在运行时使用RuntimeParameters在使用过程中改变特定参数# Set configuration parametersinit_params = sl.InitParamet

介绍sys.path指定模块搜索路径的列表。默认情况下，python导入文件或者模块，会在sys.path里找模块的路径。如果在当前搜索路径列表sys.path中找不到该模块的话，就会报错。用法最常用的用法就是向sys.path中添加搜索路径import syssys.path.append(path)# path 代表的是一个路径举例查看当前搜索路径import sysprint(sys.pat