MCP（Model Context Protocol：模型上下文协议） 是一种开放协议，制定了应用程序向 LLM 提供上下文的标准。可以将 MCP 视为 AI 应用程序的 USB-C 端口。正如 USB-C 提供了一种将设备连接到各种外围设备和配件的标准化方式一样，MCP 提供了一种将 AI 模型连接到不同数据源和工具的标准化方式。在本文中，介绍了什么是 MCP 以及 MCP 的作用和解决的问题。

Spring AI 实现了模块化 RAG 架构，架构的灵感来自于论文“”中详述的模块化概念。

摘要 AI网关作为API网关的进化版本，专为处理大规模AI服务流量而设计。传统API网关主要解决跨域访问、性能优化和安全防护等问题，而AI网关在此基础上新增了多项AI专属能力：包括LLM感知的流量调度（使用Prefix Cache和VTC算法）、Token限流管理、自动故障转移、内容安全审核及MCP协议转换等。以Higress和Envoy为例，AI网关采用控制面与数据面分离架构，通过插件机制扩展功

顾名思义，大模型的推理过程。

摘要 本文介绍AI智能体编排框架及Spring AI Alibaba Graph的使用。首先将Agent分为两类：Workflows系统（人工干预决策）和智能体系统（LLMs自主决策）。随后对比主流框架如Microsoft AutoGen、LangGraph和CrewAI，重点解析Spring AI Alibaba Graph——一款基于图结构的Java多智能体框架，包含状态图、节点、边和全局状态

MongodB数据库安装教程1 官网下载msi安装文件官网地址：[传送门](MongoDB Community Download | MongoDB)阿里云盘：「mongodb-windows-x86_64-5.0.5-signed.msi」https://www.aliyundrive.com/s/kDPg5WCCz5o 点击链接保存，或者复制本段内容，打开「阿里云盘」APP ，无需下载极速在线

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k8s的出现是为了解决容器的编排问题：随着Docker技术的兴起，业务规模逐渐扩大，容器越来越多，运维人员的工作越来越复杂，这个时候就需要编排系统解救运维同学。如何管理、协调和调度这些容器？如何在升级应用程序时不会中断服务？如何监视应用程序的运行状况？如何批量重新启动容器里的程序？为了解决此问题，Kubernetes出现了处理大量的容器服务注册发现、负载均衡鉴权和安全性管理服务通信多平台部署Ist

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Spring AI 通过集成 micrometer 来完成 Model 中观测能力。MicroMeter 本身支持对 otel，zipkin 等多种形式的数据格式的导出。此文中通过 zipkin 和 grafana 的方式演示 Spring AI 的可观测功能。Github 代码地址：https://github.com/deigmata-paideias/deigmata-paideias/tr