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什么是 Agent Skills 和 MCP,Tool Calling 什么关系 & 上手体验

至于 MCP 和 Skills 的关系,目前不太好判断,我认为两者是互补关系。

让 Claude Code 更好用 - CC配置指南

Vibe Coding,探索下怎么配置 Claude Code 会变得更好用。

mybatisplus

mybatisplus特性无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询

#intellij-idea#java#maven
java web的Listener(监听器)

java web的Listener(监听器)介绍监听器是Servlet规范中的一员,就像Filiter一样,Filter也是Servlet规范中的一员,在servlet中,所有的监听器接口都是以“Listener”结尾作用监听器实际上是Servlet规范留给我们javaweb程序源的特殊时机特殊的时刻如果想执行这段代码,需要想到使用对应的监听器Servlet中提供的监听器jakarta.servl

#java
docker-compose 微服务编排部署

一般是加入了spring-boot-plugin的的打包插件,这个插件会在maven打包之后进行二次打包,用以生成可执行的jar包文件,然而在一些公共的模块中是不需要打包的,此时我们就需要在commons,data,api中去除这个依赖。本文介绍shell的安装方式,更多方式查看官方文档:https://docs.docker.com/compose/install/ssl存放ssl证书,ngin

#docker#微服务#java
ubuntu 设置和取消代理

因为国内环境限制,在 linux 上安装一些软件的时候,因为限制就安装不了, 此时就可以通过设置代理的方式来规避这种问题,下面是具体的设置方式。

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#ubuntu#linux#运维
语义模型 - 从 Transformer 到 Qwen

本文介绍了基于Transformer架构的现代语义模型,包括Encoder-Only和Decoder-Only两种主要类型。重点解析了BERT双向编码器的优势,以及GPT系列等生成式模型的特点,并对Qwen3等新兴模型进行了说明。同时概括了模型文件的不同保存格式和典型结构,如.safetensors和.ckpt等。最后讨论了激活函数的作用和Tokenizer分词算法,包括BPE、WordPiece

#transformer#深度学习#人工智能
Vllm Semantic-router MoM 架构

路由路由routing)是任何网络中选取路径的程序,在此"程序"是指一组在电脑中执行的程序。一般由 Gateway 担任路由角色,将流量通过一些特征路由到指定的后端服务。在大模型中,将自然语言任务交给更适合的“模型”来完成便是大模型路由。

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#架构
Prompt 工程--“骗出” System Prompt

在和大模型交互的过程中,总是一问一答的形式。和人交流类型,不过模型“人”可能并不聪明。随着大模型的爆火,怎么向 AI 表达清楚你的观点,让他能理解你的意思,也逐渐演变成了一门艺术,类比成”编程语言“,只不过 SDK 是大模型。PUA 模型,让其将你当成一个 ”AI 微调训练员“ 或其他角色,以暴露 System Prompt,Github 上有许多模型 Prompt 和相关资料,解释怎么使用 Pr

什么是 Agent Skills 和 MCP,Tool Calling 什么关系 & 上手体验

至于 MCP 和 Skills 的关系,目前不太好判断,我认为两者是互补关系。

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