找到pycharm的文件按钮。2.点击设置按钮3.点击项目，再点击python解释器就会出现这个窗口了。4.笔者这里是conda解释器，如果是python官网安装的就要点第一个。然后就是找到python解释器的路径了，一般我们要找的是这个python.exe文件，点击确定就好了。不管是python官网还是anaconda，都是这样。如果有anaconda自己创建的虚拟环境，那么虚拟环境的解释器一般

ubuntu下安装opencv以下是我遇到的两种报错：/usr/bin/ld: …/…/lib/libopencv_imgcodecs.so.4.5.0: undefined reference to “TIFFOpen@LIBTIFF_4.0”/usr/bin/ld: /home/ztyf/anc

前言个人感觉骨架提取提取的就是开运算过程的不可逆。一.算法步骤1.算法步骤首先上一下比较官方的算法步骤：1.获得原图像的首地址及图像的宽和高，并设置循环标志12.用结构元素腐蚀原图像，并保存腐蚀结果3.设置循环标志为0，如果腐蚀结果中有一个点为255，即原图像尚未被完全腐蚀成空集，则将循环标志设为1.4.用结构元素对腐蚀后的图像进行开运算（消除小的白色区域），并求取腐蚀运算与开运算的差（得到消除的

前言经典的knn了解一下。1.算法思路1.1算法基本思想knn的基本思想:需要确定一个样本A的类别，可以计算出它与所有训练样本的距离，然后找出和该样本距离最小的k个样本，对这k个样本的类别进行统计，样本数最多的那个类别就是我们A的类别了。1.2预测算法流程knn没有需要求解的参数，没有训练过程，参数k由人工指定。对于分类问题，给定n个训练样本(xi,yi)，xi为特征向量，yi为标签值。设定合适的

目录：前言一.表面法线估计二.裁剪和上色TriangleMesh三.网格过滤1.均值滤波器前言来学习一下另一种3d数据TriangleMesh,关于open3d中TriangleMesh的数据结构详解见这篇博客：TriangleMesh一.表面法线估计import open3d as o3dimport numpy asnpimport copymesh=o3d.io.read_triangle_

目录：前言1. open3d.geometry.TriangleMesh2.例子前言再来整一整另一种3d数据。接着上一节的点云21. open3d.geometry.TriangleMesh和点云一样，三角网格也是3d数据的一种表示open3d.geometry.TriangleMesh实现了三角网格的数据结构，三角形网格包含顶点和由顶点索引表示的三角形。网格也可以包含三角形法线、顶点法线和顶点颜

前言没有算力，只有蹭一蹭腾讯云了。一.安装filezillaubuntu下安装命令:apt-get install filezilla -ycentos下安装命令：yum install filezilla -ywindows下exe下载地址:https://gpucloud-static-public-prod.gpushare.com/docs/software/FileZilla_3.55.

目录：前言一.表面法线估计二.裁剪和上色TriangleMesh三.网格过滤1.均值滤波器前言来学习一下另一种3d数据TriangleMesh,关于open3d中TriangleMesh的数据结构详解见这篇博客：TriangleMesh一.表面法线估计import open3d as o3dimport numpy asnpimport copymesh=o3d.io.read_triangle_

前言由于一些意外，连续在ubuntu20.04下装了好几次opencv，在此记录一下。一.安装依赖1.首先的必要项是cmake和g++,一般这两个用c++的都会有。sudo apt update && sudo apt install -y cmake g++ wget unzip2.然后下面这些依赖可能会有些是ubuntu更新就安装好了可以使用：sudo apt show +软件

那就玩一玩jetson nano吧首先需要准备jetson nano的套件，建议套件里面还是有jetson nano相对应的wifi模块的，方便连上wifi。然后还需要一张tf卡，建议在32g以上吧。先把安装过程中的需要的资料奉上：链接：https://pan.baidu.com/s/1gQKvme2oV7D15eD7oMz-sA提取码：tzjl安装过程中笔者用的是windows系统。1.格式化t