然后笔者这边查找出来有两个文件libtbb.so和libtbb.so.2，缺少openvino的依赖libtbb.so.12，在openvino runtime/3rdparty下找到libtbb.so.12，复制到查找到的目录即可。make[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:76：CMakeFiles/detect.dir/all] 错误 2。make[2]: ***

remote: Permission to *** denied to ***.fatal: unable to access 'https://github.com/***/': The requested URL returned error: 403

前言数据结构还是得来一手。一.关于链表链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点（链表中每一个元素称为结点）组成，结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。链表通过指针域能把多个元素串联起来。一般的链表中每个元素只有一个指向下一个元素的指针域，而我们的双

找到pycharm的文件按钮。2.点击设置按钮3.点击项目，再点击python解释器就会出现这个窗口了。4.笔者这里是conda解释器，如果是python官网安装的就要点第一个。然后就是找到python解释器的路径了，一般我们要找的是这个python.exe文件，点击确定就好了。不管是python官网还是anaconda，都是这样。如果有anaconda自己创建的虚拟环境，那么虚拟环境的解释器一般

目录前言一.什么是registry机制二.registry示例1.创建注册表2.注册表添加类3.测试三.总结前言现在好多项目都会用到registry机制，学习一下一.什么是registry机制简单来说registry可以提供字符串到python中类的映射，registry能让开发者输入相应的类名和参数，就能获得一个初始化好的类。也就是说像是这样，下面这是一个类：class aclass(objec

找到pycharm的文件按钮。2.点击设置按钮3.点击项目，再点击python解释器就会出现这个窗口了。4.笔者这里是conda解释器，如果是python官网安装的就要点第一个。然后就是找到python解释器的路径了，一般我们要找的是这个python.exe文件，点击确定就好了。不管是python官网还是anaconda，都是这样。如果有anaconda自己创建的虚拟环境，那么虚拟环境的解释器一般

ubuntu下安装opencv以下是我遇到的两种报错：/usr/bin/ld: …/…/lib/libopencv_imgcodecs.so.4.5.0: undefined reference to “TIFFOpen@LIBTIFF_4.0”/usr/bin/ld: /home/ztyf/anc

前言个人感觉骨架提取提取的就是开运算过程的不可逆。一.算法步骤1.算法步骤首先上一下比较官方的算法步骤：1.获得原图像的首地址及图像的宽和高，并设置循环标志12.用结构元素腐蚀原图像，并保存腐蚀结果3.设置循环标志为0，如果腐蚀结果中有一个点为255，即原图像尚未被完全腐蚀成空集，则将循环标志设为1.4.用结构元素对腐蚀后的图像进行开运算（消除小的白色区域），并求取腐蚀运算与开运算的差（得到消除的

前言经典的knn了解一下。1.算法思路1.1算法基本思想knn的基本思想:需要确定一个样本A的类别，可以计算出它与所有训练样本的距离，然后找出和该样本距离最小的k个样本，对这k个样本的类别进行统计，样本数最多的那个类别就是我们A的类别了。1.2预测算法流程knn没有需要求解的参数，没有训练过程，参数k由人工指定。对于分类问题，给定n个训练样本(xi,yi)，xi为特征向量，yi为标签值。设定合适的

目录：前言一.表面法线估计二.裁剪和上色TriangleMesh三.网格过滤1.均值滤波器前言来学习一下另一种3d数据TriangleMesh,关于open3d中TriangleMesh的数据结构详解见这篇博客：TriangleMesh一.表面法线估计import open3d as o3dimport numpy asnpimport copymesh=o3d.io.read_triangle_