简介：数据安全，特别是密码的存储非常的重要，下面文章讲解，如何将密码更加安全的存储到数据库中。

在上面的代码示例中，我们创建了一个客户关系管理系统，通过统计客户的交易次数来了解客户的活跃程度。通过分析大量的客户交易数据，可以识别出交易次数较多的客户，从而提供个性化的产品推荐和定制化的服务。在上面的代码示例中，我们创建了一个风险管理系统，通过统计用户的登录次数来判断是否为可疑用户。通过分析大量的用户登录数据，可以识别出登录次数异常高的用户，从而进行进一步的风险评估和监控。大数据在金融领域的应用

本文讲解的是，python与量化相关语法，通过大量的练习题进行学习。

LangChain是一个编程框架，主要用于在应用程序中集成大型语言模型（LLM）。LangChain提供了记忆组件，用于解决大语言模型无状态的问题，使得模型能够保存上次交互的内容，从而能够更好地进行连续的对话或任务处理。此外，LangChain还提供了多种类型的Chain类，用于处理不同的任务。其中，通用Chain类用于控制Chain的调用顺序和是否调用，它们可以用来合并构造其他的Chain。

云数据库是一种将数据库服务部署在云计算平台上的数据库解决方案。它提供了可扩展、高可用、弹性和安全的数据库服务，使用户能够方便地存储、管理和访问数据。：传统数据库通常需要在本地或专用服务器上进行部署和配置，而云数据库可以通过云计算平台提供的服务直接部署和配置，无需关心底层基础设施的维护和管理。：云数据库具有良好的可扩展性，可以根据业务需求自动或手动扩展数据库的存储容量和计算资源，以适应不断增长的数据

简介：对于github不同的分支main或者master，git拉取代码的时候怎么拉取不同分支的代码。在GitHub里面默认有两个分支，一个是main，一个是master。我们通过git拉代码的时候，默认拉的就是。

本文提出一种基于RAG技术的企业内部Agent方案，通过标准化文档处理、热点问题优先匹配和动态数据库优化等设计，提升业务咨询响应效率与准确性。方案核心包括：1）用户问题预处理，通过Prompt工程实现标准化表述；2）热点问题检索匹配，采用标签过滤和相似度排序双阶段策略；3）动态数据库优化，实现热点问题自迭代；4）RAG增强检索，新增"差异化文档分割+片段标注文档名"机制，提升检

本文提出一种基于RAG技术的企业内部Agent方案，通过标准化文档处理、热点问题优先匹配和动态数据库优化等设计，提升业务咨询响应效率与准确性。方案核心包括：1）用户问题预处理，通过Prompt工程实现标准化表述；2）热点问题检索匹配，采用标签过滤和相似度排序双阶段策略；3）动态数据库优化，实现热点问题自迭代；4）RAG增强检索，新增"差异化文档分割+片段标注文档名"机制，提升检

IO模型对比：BIO、NIO、AIO 本文通过餐馆经营类比，通俗易懂地解释了三种IO模型的核心区别： BIO（同步阻塞）：一对一服务模式，每个请求分配独立线程处理，线程在IO操作时阻塞。适合低并发场景，但资源消耗大。 NIO（同步非阻塞）：多路复用模式，单线程通过选择器监控多个通道事件，实现非阻塞处理。核心组件包括Channel、Buffer和Selector。 AIO（异步非阻塞）：回调通知模式

IO模型对比：BIO、NIO、AIO 本文通过餐馆经营类比，通俗易懂地解释了三种IO模型的核心区别： BIO（同步阻塞）：一对一服务模式，每个请求分配独立线程处理，线程在IO操作时阻塞。适合低并发场景，但资源消耗大。 NIO（同步非阻塞）：多路复用模式，单线程通过选择器监控多个通道事件，实现非阻塞处理。核心组件包括Channel、Buffer和Selector。 AIO（异步非阻塞）：回调通知模式