（一）、什么是Logistic回归（二）、基于Logistic回归和Sigmoid函数的分类1.Sigmoid函数2.Logistic回归的优缺点3.logistic回归的一般过程（三）、梯度上升最优算法python实现1.梯度上升法的基本思想2.普通梯度上升算法实现3.随机梯度上升算法实现3.随机梯度算法运行测试（四）、Logistic实战之预测病马死亡率1.数据收集2.分析数据3.训练算法（一

KNN算法的两个常用实际例子一、使用K-邻近算法来对电影的类型进行判断1.实验思路：2.代码实现：3.运行截图：4.完整代码展示：二、在约会网站上使用KNN算法1.实验思路及代码实现：（一）准备数据：从文本文件中解析数据（二）分析数据：使用Matplotlib创建散点图（三）准备数据：归一化数值（四）测试算法：作为完整程序验证分类器（五）使用算法：构建完整可用系统一、使用K-邻近算法来对电影的类型

直方图直方图基本原理什么是直方图呢 ？通过直方图我们可以对整幅图像的灰度分布有一个整体的了解。直方图的 x 轴是灰度值（ 0 到 255）， y 轴是图片中具有同一个灰度值的像素点的数目。关于直方图的重要函数解释cv2.calcHist () 可以帮助我们统计一幅图像的直方图。cv2.calcHist(images; channels; mask; histSize; ranges[; hist[

1.什么是朴素贝叶斯2.贝叶斯公式3.朴素贝叶斯常用的三个模型4.朴素贝叶斯实现垃圾邮件过滤的步骤5.垃圾邮件过滤实验：（一）、准备收集好的数据集，并下载到本地文件夹（二）、朴素贝叶斯分类器训练函数（三）、朴素贝叶斯分类器训分类函数（四）、测试朴素贝叶斯分类器，使用朴素贝叶斯进行交叉验证（五）测试结果截图5.总结1.什么是朴素贝叶斯  NaïveBayes算法，又叫朴素贝叶斯算法。  朴素：特征条

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1.什么是相机标定2.相机标定数学坐标分析3.镜头畸变对成像的影响4.相机标定常用方法1. 传统相机标定法2.主动视觉相机标定法3. 相机自标定法5.基于Opencv相机标定实现6.总结1.什么是相机标定所谓的相机标定就是将外界世界的坐标信息转化为计算机（自带相机/摄像头）可以理解的“距离”，将世界坐标系转换到相机坐标系。我们可以理解为从一个坐标系转换到另一个坐标系所需要的转换关系就是相机标定。简

总的来说，npm init vue@latest和vue create用于创建基于 Vue.js 的项目，而npm init vite@latest用于创建基于 Vite 的项目。它们都是创建前端项目的命令，但使用的工具链和项目模板有所不同。npm init vue@latest和npm init vite@latest是通过 npm 包管理器直接安装 Vue.js，并创建一个基本的项目结构，而v

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