数据挖掘期末考试会给考纲，不同学校可能有所不同，大家看问题选取所需。另外有不正确的地方，或者遗漏的地方希望大家在评论区斧正和补充。

本文基于前面两个实战，主要讲解了神经网络中的细节层，包括卷积层、池化层、全连接层、损失层等等。给出了其作用和关键代码函数接口。

从最基础的神经网络结构，到BP算法公式推导，原理举例，和代码讲解（代码考虑到字数另加的超链接）

机器学习决策树的概念，信息增益等相关概念，讲解ID3和C4.5来生成树，最后是决策树的剪枝处理。

数据挖掘期末考试会给考纲，不同学校可能有所不同，大家看问题选取所需。另外有不正确的地方，或者遗漏的地方希望大家在评论区斧正和补充。

有很多同学使用虚拟机无法通过 windows 和 Linux 共享复制粘贴板。实现起来可能比较麻烦，这里所给的代码是实验的测试代码。