本文基于前面两个实战，主要讲解了神经网络中的细节层，包括卷积层、池化层、全连接层、损失层等等。给出了其作用和关键代码函数接口。

从最基础的神经网络结构，到BP算法公式推导，原理举例，和代码讲解（代码考虑到字数另加的超链接）

机器学习决策树的概念，信息增益等相关概念，讲解ID3和C4.5来生成树，最后是决策树的剪枝处理。

数据挖掘期末考试会给考纲，不同学校可能有所不同，大家看问题选取所需。另外有不正确的地方，或者遗漏的地方希望大家在评论区斧正和补充。

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有很多同学使用虚拟机无法通过 windows 和 Linux 共享复制粘贴板。实现起来可能比较麻烦，这里所给的代码是实验的测试代码。

  本篇文章记录在 Python123 上面的题库，代码仅供参考，题量除了学校作业之外还去收集了一些。对有益处的同学可以收藏一下，把感受写在评论区，切勿关注，社恐谢谢！搜索 ctrl+F 搜索定位你的题目，不对就换博主。

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本篇文章结合数据挖掘第八章的理论知识，结合博主拟禾的代码讲解了 ROC 曲线从概念到实现的过程，多算法 ROC 曲线比较。