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TailWindCss 核心功能总结

TailwindCSS是一款实用优先的原子化CSS框架,通过预定义类名组合快速构建界面,显著提升开发效率。其核心优势包括:实用类直接内联HTML减少样式文件切换、内置响应式设计系统、自动优化的生产包体积(<10KB)。特别适合Web应用开发,已被ChatGPT、Vercel等AI产品采用。提供完善的文档和IDE插件支持,支持自定义主题配置(通过tailwind.config.js)和动态类名

#前端#postcss#css +1
SpringData 集成Mongodb (六)

SpringData可以任意集成各类数据库像elasticsearch、mysql、redis、mongodb等数据库,其操作方法都是比较统一的,方便快速开发,并将可以大大降低代码耦合。下面开始实现springData集成mongodb。

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#mongodb#数据库#java +2
Java 匿名内部类、Lambda、接口的三种类型方法

从执行接口可以看得出,匿名内部类的实质就是实例化接口实现类,可以在不添加实现类的基础上实现接口对应的方法,以降低代码量。默认被public abstract 关键字修饰,实现接口的类必须实现这些抽象方法。这样就解决了接口升级时需要不断添加新的接口来继承原先接口的接口冗杂的问题。可以看到lambda表达式不要太简洁。只允许被静态调用,不可以被实现。

#java#jvm#开发语言
ReactNative MMKV和React Native Keychain存储本地数据

React Native存储方案对比与使用指南 本文对比了React Native中两种主流存储方案:MMKV和Keychain。MMKV作为AsyncStorage的替代方案,具有同步操作、高性能、线程安全、支持加密和无容量限制等优势,适合存储非敏感数据。Keychain则提供系统级安全加密,适合存储密码、token等敏感信息。文章详细介绍了两种方案的具体使用方法,包括基础操作、数据加密、多实例

#react native#react.js#javascript +1
ReactNative MMKV和React Native Keychain存储本地数据

React Native存储方案对比与使用指南 本文对比了React Native中两种主流存储方案:MMKV和Keychain。MMKV作为AsyncStorage的替代方案,具有同步操作、高性能、线程安全、支持加密和无容量限制等优势,适合存储非敏感数据。Keychain则提供系统级安全加密,适合存储密码、token等敏感信息。文章详细介绍了两种方案的具体使用方法,包括基础操作、数据加密、多实例

#react native#react.js#javascript +1
TailWindCss cva+cn管理样式

CVA(class-variance-authority)是一个简化Tailwind CSS样式管理的工具,通过"配方"概念实现组件样式的集中管理。它允许开发者预先定义组件变体(如按钮颜色、尺寸),使用时只需传递参数即可自动生成正确类名,避免了手动拼接样式的繁琐。相比传统方式,CVA提供更好的类型提示、更少的错误和更便捷的修改。配套工具cn(clsx+twMerge)则用于处理

#前端#css
TailWindCss 核心功能总结

TailwindCSS是一款实用优先的原子化CSS框架,通过预定义类名组合快速构建界面,显著提升开发效率。其核心优势包括:实用类直接内联HTML减少样式文件切换、内置响应式设计系统、自动优化的生产包体积(<10KB)。特别适合Web应用开发,已被ChatGPT、Vercel等AI产品采用。提供完善的文档和IDE插件支持,支持自定义主题配置(通过tailwind.config.js)和动态类名

#前端#postcss#css +1
ReactNative 学习总结 个人梳理

ReactNative官方文档:React Native 中文网 · 使用React来编写原生应用的框架ReactNative适用于APP的一套多开,适合大型项目的开发,安装环境时注意版本对应。2、ReactNative的布局默认为flex布局,View标签不能直接写入文字,样式不会被继承, 单位不能加px,vh,vw等可以是百分比。3、快速获取屏幕尺寸,Dimensionsflex布局见我的博客

#react native#react.js#前端框架 +1
Taro 自定义tab栏和自定义导航栏

本文介绍了在Taro小程序中实现自定义TabBar和导航栏的优化方案。文章首先分析了官方方法的不足:无法使用项目自带的iconfont库、每次切换会重新渲染TabBar等问题,提出了基于组件化的实现方案。通过高级组件(HOC)封装页面组件实现公共布局,利用Redux管理TabBar状态,并详细展示了自定义TabBar和导航栏的代码实现。最后总结了关键点:组件化实现更自由、通过HOC解决公共组件渲染

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#taro#小程序#前端框架 +3
机器学习Sklearn总结2——分类算法

一、转换器与估计器二、分类算法1、K-近邻算法KNN算法总结:优点:简单、易于理解、易于实现、无需训练缺点:1)必须指定K值,K值选定不当则分类精度不能保证。2)懒惰算法,对测试样本分类时的计算量大,内存开销大使用场景:小数据场景,几千~几万条样本,具体使用看业务场景。案例代码:from sklearn.datasets import load_irisfrom sklearn.model_s..

#机器学习#sklearn#分类 +2
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