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文章目录朴素贝叶斯算法1.使用sklearn的朴素贝叶斯算法对垃圾短信数据集进行分类要求：代码：结果：2.自己写朴素贝叶斯算法对垃圾短信数据集进行分类代码：结果：朴素贝叶斯算法输入：样本集合D=｛(x_1,y_1),(x_2,y_2)~(x_m,y_m);待预测样本x;样本标记的所有可能取值｛c_1,c_2,c_3~c_k｝;样本输入变量X的每个属性变量X^i的所有可能取值｛a_i1,a_i2,~
pytorch学习需要安装pytorch，记录一下自己的安装过程！查看Python版本先查看CUDA版本nvidia-smi如图我的是11.6版本的在线安装进入官网下载选择对应的版本和安装方式！离线下载安装pytorch与torchvision下载链接：CUDA没有11.6的我选择11.5，Python版本3.8，Windows64位下载完pytorch和torchvision的.whl文件之后，
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是一种包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一。常见的CNN网络有LeNet-5、VGGNet、GoogleNet、ResNet、DenseNet、MobileNet等。CNN主要应用场景： 图像分类、图像分割 、 目标检测 、 自然语言处理等领域。CNN基本结构：INPUT -> 卷积->
实现单击一个按钮后，切换盒子的展开和收起状态!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"><meta name="viewport" content="width=
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深度学习（Deep learning）是机器学习的一个分支领域,其源于人工神经网络的研究。深度学习广泛应用在计算机视觉,音频处理,自然语言处理等诸多领域。人工神经网络（Artificial Neural Network），以数学模型模拟神经元活动，是基于模仿大脑神经网络结构和功能而建立的一种信息处理系统。生物神经细胞结构感知器模型前向传播（Forward Propagation），从输入经过一层层
一、案例描述1、考核知识点创建vue实例和对v-model内置指令的使用2、练习目标创建vue实例。掌握v-model内置指令的使用。3、需求分析用户输入的两个数据，得到其大小返回比较结果。4、案例分析效果如图所示。<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><meta
文章目录机器学习机器学习分类回归算法分类算法聚类算法数据数据清洗和转换特征工程特征提取特征预处理归一化标准化特征降维数据集划分分类模型评估回归模型评估聚类模型评估模型保存机器学习机器学习（Machine Learning，ML）是一门多领域交叉学科，涉及 概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技 能，重新组织已有的知识结构
详细的介绍了该模型的功能以及原理，并且指出使用的方式和范围。还有模型的训练集，推理过程，数据评估等等。这里我们体验一下在线！速度还是很快的，卡通化的程度也很高！人像这方面没什么问题，下面我们上传风景照片看一下风景照片也是很不错的，所以我觉得不仅仅可以用到人像上面，对于一些风景来说将其卡通化，也别有一种意境！虽然有的模型有些不足，但总体来说模型的训练度很高，速度也很快，对于机器学习有很大的帮助，可以
文章目录2.编写代码，实现对iris数据集的KNN算法分类及预测要求：第一步：引入所需库第二步：划分测试集占20%第三步：n_neighbors=5第四步：评价模型的准确率第五步：使用模型预测未知种类的鸢尾花2.编写代码，实现对iris数据集的KNN算法分类及预测要求：（1）数据集划分为测试集占20%；（2）n_neighbors=5；（3）评价模型的准确率；（4）使用模型预测未知种类的鸢尾花。（