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Swift Concurrency(并发)学习

Swift 的并发模型是基于和的一套现代化的异步编程工具。以下是相关语法规则总结asyncawait。

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#swift#学习
Ubuntu20.04升级python3.8 ubuntu升级python3.10

将 /usr/bin/python3.10 安装为 /usr/bin/python3 的备选版本,优先级为2。将 /usr/bin/python3.8 安装为 /usr/bin/python3 的备选版本,优先级为1。先查看系统已存在的所有python版本。在Python3中为当前用户安装pip。

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#ubuntu#python#linux
C++并发编程:线程池学习

类模版 std::function 是一种通用、多态的函数封装,可以对任何可以调用的目标实体进行存储、复制、和调用操作,这些目标实体包括普通函数、Lambda表达式、函数指针、以及其它函数对象等std::function 对象是对C++中现有的可调用实体的一种类型安全的包裹(我们知道像函数指针这类可调用实体,是类型不安全的)

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#c++#学习
报错解决:undefined symbol: _ZN15TracebackLoggerC1EPKc, version libcudnn_ops_infer.so.8

运行API是较高级别的接口,封装了驱动API的底层细节,提供了更简化的编程模型,隐藏了底层GPU硬件和驱动程序的复杂性,简化了CUDA应用程序的开发。驱动API需要开发人员显式地管理GPU的内存分配、数据传输和并行执行等操作,它提供了更多的灵活性和控制权,适用于需要直接操作GPU硬件的特定场景,以及对CUDA运行时环境更高级别的自定义需求,通过驱动API,开发人员可以创建和管理CUDA上下文(co

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#python
pip设置阿里源

在Python中,pip是常用的包管理工具,默认情况下,pip会从官方的Python软件包索引(PyPI)下载软件包,使用这个命令后,pip会首先尝试从阿里云镜像下载软件包,而不是直接从PyPI下载,这样可以提高下载速度并减少连接问题。这条命令是用于设置pip安装时信任的主机地址。这主要是为了解决由于网络限制或其他原因导致无法连接到PyPI的问题,通过将受信任的主机地址设置为阿里云镜像的地址,pi

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#pip
couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ 问题解决

由于每个人遇到的资源问题不一致,一版都是 tokenizer 的问题,而且报错是都会有堆栈信息,大家稍加细心便能发现问题。可以提供通过将资源下载到本地解决,这里我通过huggingface镜像站下载的方式解决。导致的,我遇到具体问题描述如下。一般来说这类都是访问不了。

#pytorch
到底了