假设我们有两个向量a⃗\vec{a}a和b⃗\vec{b}b，它们在nnna⃗a1a2anaa1​a2​an​b⃗b1b2bnbb1​b2​bn​∥a⃗∥∑i1nai2∥a∥i1∑n​ai2​​∥b⃗∥∑i1nbi2∥b∥i1∑n​bi2​​向量间的夹角为θ\thetaθ，其中0≤θ≤180∘0≤θ≤。

关于神经网络矩阵权重的低秩特性的理解分析和讲解，以及由此入手进行后续工作的启发

模型训练时使用多GPU（多卡）可以加速计算，因为训练需要处理海量数据，通过数据并行或模型并行可以显著提高效率。而推理时一般不推荐多卡，因为推理计算量小、批量处理少，多卡通信开销反而会增加延迟。此外，单GPU经过优化（如量化、剪枝）已能满足实时性需求，多卡会带来资源浪费和成本上升。只有在超大模型或高吞吐量场景下，推理才可能需要多卡支持。

什么是EMA，有什么作用

什么是大模型中的Prompt

生成对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN）是一个。GAN 训练是一个交替优化的过程，通常采用**梯度下降（SGD, Adam）**来更新。GAN 目前广泛用于图像生成、风格转换、语音合成等领域，是最重要的生成模型之一。生成的数据与真实数据无法区分。

生成对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN）是一个。GAN 训练是一个交替优化的过程，通常采用**梯度下降（SGD, Adam）**来更新。GAN 目前广泛用于图像生成、风格转换、语音合成等领域，是最重要的生成模型之一。生成的数据与真实数据无法区分。

关于神经网络中的激活函数

*计算机视觉 (CV)**是人工智能 (AI) 的一个领域，它使计算机能够解读视觉数据并根据这些数据做出决策。这包括图像、视频和其他视觉输入。

什么是神经网络中存在的内部协变量偏移问题