文章目录【机器学习】KNN算法实现鸢尾花分类1. 概述2. KNN算法的计算过程2.1 算法核心2.2 距离计算2.3 k值选择3. KNN实现鸢尾花分类3.1 鸢尾花数据集介绍3.2 数据可视化3.3 实现KNN算法的编写3.4 sklearn实现KNN算法4. 讨论4.1 KNN算法适用于图像分类吗4.2 KNN算法的优劣【机器学习】KNN算法实现鸢尾花分类1. 概述​KNN算法（K-Near

解决 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirementxxx 的问题我们经常通过pip安装东西时常常会出现ERROR: Could not find a version that satisfies the requirementxxx的问题。该问题常常会误导我们认为是下载的安装包之间存在冲突，因而花费大量的时间去配置各种

文章目录【吴恩达深度学习】深度学习概论1. 什么是深度学习2. 什么是神经网络2.1 神经网络初印象2.2 神经网络基础结构3. 用神经网络进行监督学习3.1 监督学习实例3.2 结构化数据和非结构化数据4. 为什么深度学习会崛起5. 课后作业【吴恩达深度学习】深度学习概论1. 什么是深度学习深度学习是机器学习研究的一个新的领域，深度学习可以理解为通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特

文章目录【机器学习】KNN算法实现鸢尾花分类1. 概述2. KNN算法的计算过程2.1 算法核心2.2 距离计算2.3 k值选择3. KNN实现鸢尾花分类3.1 鸢尾花数据集介绍3.2 数据可视化3.3 实现KNN算法的编写3.4 sklearn实现KNN算法4. 讨论4.1 KNN算法适用于图像分类吗4.2 KNN算法的优劣【机器学习】KNN算法实现鸢尾花分类1. 概述​KNN算法（K-Near

文章目录【机器学习】KNN算法实现鸢尾花分类1. 概述2. KNN算法的计算过程2.1 算法核心2.2 距离计算2.3 k值选择3. KNN实现鸢尾花分类3.1 鸢尾花数据集介绍3.2 数据可视化3.3 实现KNN算法的编写3.4 sklearn实现KNN算法4. 讨论4.1 KNN算法适用于图像分类吗4.2 KNN算法的优劣【机器学习】KNN算法实现鸢尾花分类1. 概述​KNN算法（K-Near

文章目录GPU运行报错的几种问题解决报错一情况一：内存不足情况二： Cudnn版本不匹配报错二报错三GPU运行报错的几种问题解决报错一Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize情况一：内存不足解决方式：在训练代码头加上以下代码import tensorflow as