文章目录【计算机视觉】图像映射与全景拼接1. 图像映射1.1 单应性变换1.2 正向映射和逆向映射2. 全景拼接2.1 RANSAC 算法2.2 APAP算法2.3 最小割最大流算法2.4 multi-band bleing算法2.5 全景拼接代码【计算机视觉】图像映射与全景拼接1. 图像映射图像映射流程1.提取特征点，生成描述符2.特征匹配3.根据图像变换特点，选取合适的变换类型4.根据单应性变

ICCV 2017——Learning Efficient Convolutional Networks Through Network Slimming（模型剪枝）

文章目录ICCV2019 ——Clustered Object Detection in Aerial Images(目标检测)1.论文摘要及背景介绍2.网络结构2.1 总体框架2.2 Cluster Region Extraction2.2.1 CPNet2.2.2 ICM2.3Fine Detection on Cluster Chip2.3.1 Scale Estimation Sub-..

文章目录【计算机视觉】局部图像描述子：SIFT算法1. SIFT算法的原理1.1 SIFT算法的目标与思想1.1.1 算法目标1.1.2 算法思想1.2 尺度空间的思想和表示1.2.1 尺度空间的思想1.2.2 尺度空间的表示1.3 高斯金字塔的构建1.4 高斯差分金字塔和DOG函数1.5 DOG局部极值检测1.5.1 初步定位关键点1.5.2 精确定位关键点1.5.3 消除边缘效应1.6 关键点

文章目录【机器学习】基于Logistic Regression的新冠肺炎CT影像识别1. 线性模型与回归2. 通过最小二乘实现参数求解3. 对数线性回归4. Logistic Regression5. 新冠肺炎CT影像识别【机器学习】基于Logistic Regression的新冠肺炎CT影像识别本篇博客通过Logistic Regression的方法实现新冠肺炎CT影像的识别。我们通过代码与概念

文章目录【计算机视觉】局部图像描述子：Harris角点检测及匹配1. Harris角点检测器1.1 检测算法的目标与思想1.2 检测算法的数学表达1.3 检测算法代码2. Harris角点匹配2.1 角点匹配过程2.2 角点特征描述2.3 归一化互相关2.4 匹配结果可视化【计算机视觉】局部图像描述子：Harris角点检测及匹配1. Harris角点检测器1.1 检测算法的目标与思想算法目标：找到

文章目录ICCV2019 ——Clustered Object Detection in Aerial Images(目标检测)1.论文摘要及背景介绍2.网络结构2.1 总体框架2.2 Cluster Region Extraction2.2.1 CPNet2.2.2 ICM2.3Fine Detection on Cluster Chip2.3.1 Scale Estimation Sub-..

文章目录【机器学习】KNN算法实现手写板字迹识别1. 前言2. 实验背景3. 测试过程3.1 手写板及测试数据的制作3.2 加载训练数据并进行KNN模型搭建3.3 结果预测4. 总结【机器学习】KNN算法实现手写板字迹识别1. 前言​上篇博客通过KNN算法实现鸢尾花数据集分类，在博客最后对KNN算法是否适合于图像分类进行了讨论。本篇博客通过KNN算法实现手写板字迹识别，通过人机交互的模式验证KNN

文章目录【机器学习】朴素贝叶斯实战1. 贝叶斯公式2. 朴素贝叶斯分类器3. 垃圾邮件分类【机器学习】朴素贝叶斯实战1. 贝叶斯公式P(Bi∣A)=P(Bi)P(A∣Bi)∑j=1nP(Bj)P(A∣Bj)(i=1,2,…,n)P\left(B_{i} \mid A\right)=\frac{P\left(B_{i}\right) P\left(A \mid B_{i}\right)}{\sum_

文章目录CSPDarknet53代码CSPDarknet53网络小知识点：args和kwargsCSPDarknet53代码CSPDarknet53网络import math#列表保持哈希性质（无序），进行有序排列from collections import OrderedDictimport torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functiona