使用Deepseek部署更高精度的本地化模型并搭建自己的agent

如何使用Python从Deepseek开放的api接口中搭建属于自己的agent

利用 DeepSeek-R1 的深度推理能力来处理复杂的表关联（JOIN）逻辑，并实现错误自愈和安全防护

首先，我们要定义 Agent 可以调用的 Python 函数。import os# 1. 写文件工具@tool"""将代码写入指定路径。如果目录不存在会自动创建。"""import subprocess import os from langchain_core . tools import tool # 1. 写文件工具 @tool def write_file(filepath : str ,

通过 SFT，可以不再受限于 DeepSeek 原始的能力，而是可以改造模型，使其成为自己想要的助手。

本文探讨了基于AST分析与AI技术的遗留系统自动化重构方案。通过AST和radon库扫描高复杂度代码（如圈复杂度>10的函数），结合DeepSeek进行精准重构，采用策略模式等设计模式解耦代码。为确保安全重构，提出GoldenMaster测试策略：先记录旧代码输入输出快照，重构后验证结果一致性。方案还支持Go语言依赖注入重构和自动生成解释性注释。这套AST扫描+安全测试+AI重构的流水线，实

本文提出了一种基于DeepSeek的智能ETL架构，通过认知驱动替代传统规则驱动，解决非结构化数据处理难题。。这种架构可广泛应用于日志解析、简历处理、合同提取等多种非结构化数据转换场

本文探讨了如何通过优化Prompt（提示词）来充分发挥AI模型（如DeepSeek或GPT）的潜力。

文章摘要 Claude Code Skills是一种结构化的工作流规范，通过项目目录中的.claude/skills文件夹存储各类任务的执行标准。它解决了AI编程中重复提示、输出不稳定和团队规范沉淀三大痛点。每个Skill包含元信息和正文说明，其中description字段尤为重要，决定了任务的触发边界。合理的目录结构设计既支持单个项目使用，也便于团队共享。开发者可以通过Skills将REST A

本文探讨了如何通过优化Prompt（提示词）来充分发挥AI模型（如DeepSeek或GPT）的潜力。