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Apriori关联规则算法实现——python(anaconda)

导入需要的包import pandas as pdimport numpy as np读取csv文件path = r"D:\postgraduate\study\data_mining\test\guanxinbing.csv"data_datafram = pd.read_csv(path,encoding="gbk")由于读取到的数据是datafram,所以先将pandas读取的数据转化为ar

#python#算法
python语言通过neo4j构建知识图谱

用python语言编写代码,通过neo4j构建知识图谱

#知识图谱#neo4j#人工智能
支持向量机

一、间隔(margin)1.支持向量机基本原理对一个二分类问题,在线性可分的情况下,可以找到泛化能力最强的最大间隔超平面(Maximum Marginal Hyperplane,MMH)如图 1. 1将两类样本分开的超平面中B,使得间隔(margin)最大如图 1. 2间隔,距离MMH最近的样本点称为支持向量(Support Vector)。与其他模型相比,SVM算法不太容易发生过拟合问题。在非线

#支持向量机#机器学习#算法
机器学习——西瓜书笔记

目录第一章 绪论1.1 引言1.2 基本术语第一章 绪论1.1 引言研究目标机器学习致力于,研究如何通过计算手段,利用经验(通常以数据形式出现)来改善系统自身的性能。研究内容机器学习所研究的主要内容,是关于在计算机上从数据中产生“模型”(model)的算法,即学习算法(learning algorithm)。有了学习算法,我们把经验数据提供给它,它就能基于这些数据产生模型;当面对新的情况时,模型会

#机器学习#人工智能
安装完Anaconda后打不开Spyder

安装完Anaconda后打不开Spyderpython|anaconda|spyder安装完Anaconda(anaconda navigator里面一切正常),launch spyder后出现spyder的图标,但是spyder仍然打不开。尝试以下八种方法都无济于事:重新下载安装anacondaanaconda navigator里面 file—navigator–configure navig

#python
机器学习——西瓜书笔记

目录第一章 绪论1.1 引言1.2 基本术语第一章 绪论1.1 引言研究目标机器学习致力于,研究如何通过计算手段,利用经验(通常以数据形式出现)来改善系统自身的性能。研究内容机器学习所研究的主要内容,是关于在计算机上从数据中产生“模型”(model)的算法,即学习算法(learning algorithm)。有了学习算法,我们把经验数据提供给它,它就能基于这些数据产生模型;当面对新的情况时,模型会

#机器学习#人工智能
深度学习环境搭建步骤—gpu

1 了解GPUgpu通过大量线程并行,使得处理深度学习的速度要比cpu快很多,具体gpu概念请点击gpu。2 查看显卡查看自己的显卡是否支持cuda和cudnn加速深度学习。Intel开头的为集成显卡,AMD、NVIDIA开头的为独立显卡。有NVIDIA(英伟达)的独立显卡即可。3 安装CUDA和cuDNN查看显卡支持的CUDA的最高版本下载安装显卡支持的CUDA配置环境变量下载与CUDA对应的c

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#深度学习#python
Windows 安全配置

Windows安全配置0、打开win7虚拟机1、密码策略安全配置1)密码必须符合复杂性要求2)密码长度最小值3)密码最短使用期限4)密码最长使用期限5)强制密码历史6)用可还原的加密来存储密码2、账户锁定安全策略1)账号锁定时间2)账号锁定阀值3)重置账号锁定计数器3、用户权限分配安全策略1)从网络访问这台计算机2)拒绝从网络访问这台...

#安全#网络
到底了