一、决策树决策树是常见的机器学习中监督学习的方法，可以用来分类和回归。对于数据集，沿着决策树的分支，根据属性值判断属于决策树的哪一枝，最终到达叶节点，得到结果。一棵典型的决策树如下，图1. 决策树一棵决策树包括以下部分：（1）树根：包含全部数据集（2）树枝：划分标准（3）中间节点：按照一定标准划分的子集（4）叶子：最终的结果（包含的子集）1.1 决策树分类决策树分类中，最终的叶子为最终划分的分类结

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