本文使用ONNX版本为1.14.1，OpenCv版本为4.8.0（同时也支持4.5.0，4.7.0），RTDETR不需要后处理所以不需要进行后处理，与YOLO不同的点还有YOLO需要特征金字塔所以输出的tenser尺寸是动态变动的，RTDETR默认输入300个框，所以Tenser在输出上默认为[1,300,class+4]。

目标检测中根据xml格式的标签对图片的目标区域进行裁剪

【代码】【模型推理】加载pth文件进行模型推理。

TorchScript，它是PyTorch模型（子类nn.Module）的中间表示，可以在高性能环境（例如C ++）中运行。利用torch.jit.trace()函数。

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YOLOv8与YOLOX的对比

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