梦开始的地方，从最小二乘法开始学机器学习从这篇博客开始，我们将逐步实现不同的机器学习代码，以此来深入学习了解不同的机器学习背后的原理~00. 参考资料我们的参考书有如下：[周志华老师的《机器学习》](机器学习 (豆瓣) (douban.com))[《南瓜书》](南瓜书PumpkinBook (datawhalechina.github.io))[李航老师的《统计学习方法》](统计学习方法(第2版)

基于CNN的手写数字识别文章目录基于CNN的手写数字识别零、 写在之前壹、 聊聊CNN01. 什么是CNN02. 为什么要有CNN03. CNN模型3.1 卷积层3.2 池化层3.3 全连接层3.4 relu层3.5 softmax层贰、python的实践01. 代码框架的构建02. 准备工作03. 数据处理04. 卷积层正向传播05. 池化层正向传播06. softmax层正向传播07. CNN

神经网络之手写数字文章目录神经网络之手写数字00. 写在之前01. 代码框架02. 开始做一些准备工作03. 框架的开始04. 训练模型构建05. 手写数字的识别06. 想看源码的同学戳这里07. 思考首先鼓掌，又是一个有收获的五一小假期，想前年五一出门旅游，去年五一疫情在家写了爬虫【就是我博客里的那个口袋妖怪】，这个五一就写了一个神经网络。代码参考学习于python神经网络编程这本书。实话实说，

如何用python画一个3D爱心给浪漫过敏的对象呢？