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文献解读 - 病理影像多模态模型+HoverNet+RNASeq可解释性分析+IHC验证

Cell Reports Medicine(IF=9.9)Gao, P., et al. (2024). Interpretable multi-modal artificial intelligence model for predicting gastric cancer response to neoadjuvant chemotherapy. Cell Reports Medicine 5

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#机器学习#深度学习#人工智能
表格数据处理-TabNet模型使用说明(模型构建+SHAP)

论文为《TabNet: Attentive Interpretable Tabular Learning》发表于2021年,属于Google Cloud AI。该研究针对表格数据提出了一种新的深度神经网络(DNN)架构TabNet,旨在解决传统深度学习在表格数据上表现不如决策树模型的问题,同时提升性能和可解释性。TabNet模型融合了多种先进思想:它将(赋予模型动态、稀疏地“聚焦”于最重要特征的能

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#机器学习#python
病理软件Cellprofiler使用教程

下载地址:https://cellprofiler.org/releases/直接照安装提示安装即可(我的电脑可能安装过相关环境,所以可以直接运行)若不行可参考其他教程:https://blog.csdn.net/weixin_38594676/article/details/125034672。

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如何下载TCGA病理切片和对应临床数据

TCGA数据库病理切片数据及对应临床信息下载

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#database
MIMIC数据库在windows系统上的安装部署

MIMIC数据库在windows系统上的安装部署(包含mimic_derived部分)

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#数据库#big data
医学影像数据之nii、dcm、png的数据格式互转

医学影像数据之nii、dcm、png的数据格式互转

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#数据库#图像处理
HoVer-Net_实操与文章应用思路

Hovernet 实操及在文章中的应用思路

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到底了