logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

视觉SLAM十四讲——ch12实践(建图)

make -j” 是一个 Linux 命令,它使用所有可用的 CPU 核心来并行编译程序。通常在不指定进程数量时,使用这个命令可以最大化地利用 CPU 资源以加快编译速度。这个命令会启动尽可能多的进程来同时编译程序,以便快速生成可执行文件。此命令将自动检测计算机上可用的 CPU 核心数量,并在所有可用的核心上启动相应数目的编译任务。需要注意的是,由于多个进程同时在运行,因此使用 “make -j”

文章图片
#python#开发语言#opencv +2
RLException: [xx.launch] is neither a launch file in package [x] nor is [x] a launch file name的解决方法

在ROS学习中,进行工作区下编译的时候,突然报错,这种错误的出现,是因为坏境变量没有被添加!!!

文章图片
#视觉检测#计算机视觉#ubuntu +1
ORB-SLAM3复现的详细过程——配置安装及ROS和脚本运行---Ubuntu20.04

所提供的图像具有高动态范围,事先进行了光度标定,用20Hz的帧率采集,分辨率为1024像素*1024像素;需要下载数据集dataset-room1_512_16和rgbd_dataset_freiburg1_desk。在一键安装ROS后,只需要再安装Pangolin即可,其他所有的需要都已经存在。用微型飞行器采集的视觉惯性数据集,包含双目相机和IMU同步测量数据及位姿的真值。第二条命令中的${RO

文章图片
#ubuntu#linux#计算机视觉 +1
论文阅读及复现——《CT_ICP: Real-time Elastic LiDAR Odometry with Loop Closure》

CT-ICP 提出了一个新的实时里程计。在包含驾驶场景和高频运动场景的 7 个数据集上,进行了多方面的评比,CT-ICP 都超过现有方法。核心是连续的扫描匹配算法,它在优化时,弹性地变换一个新扫描,以弥补采集数据时的运动。CT-ICP 提供所有代码和数据集以供验证所有实验结果。在IMLS的基础上,建模帧内和帧间约束CT-ICP 会着重于后端,进一步延伸扫描外的连续策略,充分利用提出的回环闭合算法。

文章图片
#论文阅读#ubuntu
论文阅读及复现——《CT_ICP: Real-time Elastic LiDAR Odometry with Loop Closure》

CT-ICP 提出了一个新的实时里程计。在包含驾驶场景和高频运动场景的 7 个数据集上,进行了多方面的评比,CT-ICP 都超过现有方法。核心是连续的扫描匹配算法,它在优化时,弹性地变换一个新扫描,以弥补采集数据时的运动。CT-ICP 提供所有代码和数据集以供验证所有实验结果。在IMLS的基础上,建模帧内和帧间约束CT-ICP 会着重于后端,进一步延伸扫描外的连续策略,充分利用提出的回环闭合算法。

文章图片
#论文阅读#ubuntu
暂无文章信息