在高比例光伏、风电等间歇性分布式电源大规模接入电网的背景下，多区域配电网功率波动问题日益突出，传统固定储能与单区域 V2G 调控难以满足系统稳定运行需求。电动汽车作为海量分布式移动储能载体，其跨区域出行行为为电网功率波动协同平抑提供了新型调控思路。本文提出一种充分考虑电动汽车移动储能特性的多区域电网功率波动平抑优化调控方法，以居民区、商业区、工业区三区域互联电网为研究对象，将电动汽车视为可跨区域调

为解决光伏阵列在阴影遮挡场景下的失配损耗问题，提出一种基于粒子群优化（PSO）的拓扑重构策略。该策略在不改变光伏组件物理位置布线的前提下，通过可重构开关矩阵实现 16 块组件在 4×4 逻辑位置的重新分配，核心目标为优化各行辐照分布均匀性，进而降低失配损耗、提升阵列最大输出功率。采用单二极管模型结合旁路二极管构建组件物理模型，基于全交叉绑接（TCT）连接方式搭建阵列拓扑，以阵列最大输出功率（Pma

针对综合能源系统中多能流耦合复杂、能量转换效率建模粗糙、优化求解精度不足等问题，提出一种计及能量枢纽精细化建模的源荷储协调优化方法。采用矩阵建模法精准刻画电、热、冷等多类型能源的转换、传输与耦合关系，实现能量枢纽内部设备运行特性与转换效率的量化描述；构建以系统总运行成本最小化为目标的日前调度优化模型，融合购能成本、碳排放惩罚成本与设备运维成本，兼顾系统经济性与低碳性；

随着高比例可再生能源接入微电网系统，传统运行模式面临供需平衡困难、储能寿命衰减加速及碳排放控制不足等挑战。本文提出一种多源协同优化模型，通过精细化需求侧响应（刚性负荷、可削减负荷、可转移负荷）实现负荷动态调节，引入五段线性分段函数刻画储能放电深度（DOD）与损耗系数的非线性关系，并设计阶梯式碳价机制引导系统主动减排。模型以系统总成本最小为目标，综合集成市场购售电成本、燃料成本、运维成本、储能损耗成

针对电动车辆在实际物流配送与城市出行场景中存在的续航限制、充电设施分布不均、行驶能耗受环境动态影响等问题，本文提出一种融合多目标向光生长算法（MOPGA）与非支配排序遗传算法（NSGA‑II）的混合智能优化算法，构建兼顾行驶总距离、总能耗与总出行时间的三目标电动车路径优化模型。模型在经典旅行商问题（TSP）框架下，引入电池容量约束、剩余电量阈值约束、充电站可选节点约束，同时量化路况与天气对车辆能耗

随着分布式新能源（风电、光伏）的大规模并网以及储能技术、需求响应机制的逐步推广，配电网的运行环境日趋复杂，传统依赖凸优化求解器的优化方法已难以满足多约束、非线性、多目标的配电网运行需求。本文以 IEEE33 节点配电网为研究对象，构建了包含新能源出力、储能系统、需求响应的协同优化运行模型，创新性地采用多元宇宙优化算法（Multi-Verse Optimizer, MVO）替代传统求解器，实现系统运

旋转倒立摆作为控制工程领域中典型的非线性、欠驱动、自然不稳定系统，是检验各类控制策略有效性与鲁棒性的理想基准平台。本研究旨在通过将模糊逻辑控制器、PID控制器及全状态反馈（FSF）控制器三种控制技术应用于旋转倒立摆系统，研究不同控制器作用下系统的动态响应特性，对比分析三种控制方法的控制性能与适用场景，验证其在倒立摆稳定控制中的可行性与有效性。研究采用MATLAB与Simulink仿真环境搭建旋转倒

光伏阵列在局部阴影条件下输出功率-电压（P-V）曲线呈现多峰值特性，传统MPPT算法（如扰动观察法P&O、电导增量法INC）易陷入局部最优解，导致功率损失高达15-30%。证据：固定步长P&O在稳定态产生振荡，动态环境下误判率超40%。

针对传统灰狼优化算法（GWO）在处理高维复杂优化问题与大规模全局优化场景时，存在收敛速度缓慢、全局搜索精度不足、易陷入局部最优及探索与开发能力失衡等核心缺陷，本文提出一种改进多策略自适应灰狼优化算法（IAGWO）。该算法的核心改进体现在两方面：一是在狼群搜索机制中引入速度项与逆多元二次函数（IMF），构建融合动力学惯性的位置更新框架，实现收敛速度与优化精度的协同提升；二是设计种群自适应更新策略，依

电力市场价格受发电结构、负荷波动、气象条件等多维度因素耦合作用，呈现显著非线性、非平稳性与多周期耦合特征，精准电价预测是电力市场交易决策、电网优化调度与市场风险管理的核心技术支撑。