注意 编译完成后要使用时 需要将 .pyx文件 .c文件 .py文件全部删除 只保留 pyd文件。在其他文件调用时 不用担心报错 可以正常运行。完成 PYTHON 到 c 的文件编译啦。一般在Vs studio 的此安装路径下。如果跟我配置一样的话 到指定目录终端下。

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搭建yolo v5 训练环境yolo v5 本身是一个机器学习图像识别开源包，其中呢，要对其进行训练呢需要准备三个数据集：项目文件夹（project）训练集（train） ： 用于图片训练images 存放标注图片labels 存放由labelimg标注工具保存的 txt 文件（标签）验证集(val) ： 用于图片验证images 存放标注图片labels 存放由labelimg标注工具保存的 t

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windows 环境安装如下Sublime 2/3 环境下1-package manager 安装SublimeJEDI 支持pythonsublimeJEDI(https://github.com/srusskih/SublimeJEDI)进入包管理工具 Sublime Package Control (默认快捷键: ctrl+shift+p)输入 Install Package输入 Jedi