Android开发：Camera2+MediaRecorder录制视频后上传到阿里云VOD

人语义分割和多类别语义分割在分类的精细程度和应用场景上存在显著差异。人语义分割专注于对图像中的人进行精确分割，而多类别语义分割则适用于需要对图像中的多个物体或区域进行细粒度的分类和分割的场景。

MPII人体姿势数据集是用于评估关节人体姿势估计的最先进的基准。该数据集包括大约25K张图像，其中包含超过40K个带有注释的身体关节的人。这些图像是使用建立的每天人类活动的分类法系统地收集的。总体而言，该数据集涵盖410个人类活动，并且每个图像都提供了一个活动标签。每一张图片都是从YouTube视频中提取的，并提供了前后未加注释的帧。此外，对于测试集，我们获得了更丰富的注释，包括身体部分闭塞和3D

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分享一个通过Pygame制作一款跑酷类游戏，其中包括剧情的设计，人物动作的设计（跳跃、滑行、疾跑），金币的障碍物的碰撞检测等。本篇文章主要介绍游戏的最终效果和开始的帧率、计时器、背景图以及道路滑动的设计。

随着人工智能技术的不断发展，AI 在各个领域的应用越来越广泛。学习如何应用 DeepSeek API 实现对话功能，可以使开发者紧跟技术趋势，提升自己的技术竞争力。

随着DeepSeek-R1等高性能AI模型的广泛应用和深入探索，智能开发的重要性将进一步凸显。未来，智能开发将更加注重技术创新与实际应用相结合，推动AI技术向更加高效、经济、可持续的方向发展。Ollama是一个开源的大型语言模型（LLM）服务框架，旨在简化大型语言模型在本地机器上的部署、管理和运行过程。Ollama适用于各种需要利用大型语言模型进行自然语言处理任务的场景，如文本生成、问答系统、对话

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